它最出名的不是功能，而是一份明确写出来的"不做清单"：不内置 MCP，不做子 Agent，不弹权限确认，没有 plan mode、内置待办和后台 bash。它的前提是：前沿模型已经被大量 RL 训练成了会写代码的 Agent，本来就会用 rg、find、gh，不需要冗长的系统提示，多加专用工具只会烧上下文。拿那份清单一对照，我发现一件好玩的事：pi 说不的，言几乎都做了——MCP 浏览器、子 Ag

一条进化链：感知机解决「能不能分」，全连接解决「能不能拟合复杂函数」，CNN 解决「图像怎么省着算」，RNN/LSTM 解决「序列怎么记住前面」，Transformer 解决「长距离依赖怎么并行算」，最后落到大模型架构与手写三层网络的实验。

先给 AI 下一个可操作的定义，再拆成学派、层次、要素、产业与赛道；含三大学派的分歧、DeepSeek 的路线验证，以及失业、深度伪造、伦理、隐私四个争议。

六章一条线：AI 是什么 → 机器学习怎么学 → 深度学习怎么建 → 框架与算力怎么撑 → 行业里怎么落地 → 自己怎么跑起来。含系列目录、阅读顺序与配套文件说明。