看了pytorch官网parameters和Module部分。做个部分测试并记录。详细建议去官网查询一、nn.Parameter类是Tensor的子类。唯一区别：在和Module一起使用时。当parameter赋值给module的属性时，会自动将parameter加入到模型的参数列表中。而tensor不会。二、nn.Module是一个python容器。是所有神经网络模块的基类。...

linux下：截止2019.6.6号tensorflow版本对应的python版本，编译器版本。cuda，cudnn版本，如下windos，macos及更新的版本对应信息可直接查看官方文档

一、tf.Variable()（1）参数说明tf.Variable是一个Variable类。通过变量维持图graph的状态，以便在sess.run()中执行；可以用Variable类创建一个实例在图中增加变量；Args参数说明:initial_value：Tensor或可转换为Tensor的Python对象，它是Variable的初始值。除非validate_shape设置为Fal...

在远程服务器上做开发时，如本人在远程gpu服务器进行深度学习，如果在本地开发环境下开发可能会存在问题，需要保证本地开发环境与远程服务器一致。本地编辑好的程序也要拷贝到服务器。可以通过以下的几种方式直接在远程服务器环境下做开发。1、pycham远程配置主要需要配置以下两个本地文件与远程文件关联，也就是实现与远程服务器互联，在本地开发完成的文件可以一键传到远程服务器，远程服务器的文件也可一...

本文主要针对NLP算法工程师，构建NLPer面试所需知识的思维导图；只涉及对付面试的知识。主要包括以下三大部分的知识：统计机器学习，深度学习（NLP方向），算法与数据结构。本文的主要目的：只构建整体知识的框架（面），不涉及算法细节。各算法的细节会在相应算法学习文档详细介绍。本章构建的知识框架便于对整体知识进行回顾。1 统计机器学习1.1 基础算法主要包括六大机器学习算法：感知机，KNN，朴树贝叶斯