Jina AI推出首个开源8K文本嵌入模型，显著提高数据索引和搜索能力，其嵌入模型与MongoDB关键技术的无缝集成，助力开发者高效构建AI驱动应用。

探讨生成式 AI 和向量搜索如何帮助零售商克服运营中的低效和障碍，凭借MongoDB 灵活的文档模型，快速搜索高维向量空间，实现 AI 驱动的自动化增长。

随着人工智能（AI）在制造业和汽车行业的集成，传统的价值链正在经历一场革命性的转变。工业物联网（IoT）的引入使得企业能够从资产中收集和分析大量数据，这不仅提升了库存管理的智能化水平，还使得预测性维护成为可能，极大地提高了运营效率和可靠性。

多云应用安全平台RegData与MongoDB 相结合，基于MongoDB 的可扩展性、灵活性和可用性等优势，集中整合企业数据，有效管理数据源，实现细粒度授权并应用，监管数据保护，赋能业务现代化升级。

Zelta，Crewmate和Ada三家企业，凭借MongoDB灵活可轻松扩展的文档数据模型和出色的性能，减少对单一供应商的依赖性，利用AI技术优化产品研发，提升服务水平。

WINN.AI、One AI和4149.AI这三家企业，借助MongoDB灵活的文档模型，统一的可视化查询界面，混合搜索以及可托管服务等优势，实现生成式 AI 智能助手和代理的落地应用。

Devnagri选择MongoDB作为机器翻译模型的数据库平台，凭借其极具灵活性的文档数据模型和可扩展型的分布式架构，加快产品推向市场的速度，优化产品的性能和质量。

Einat Orr 博士在博客中盘点了2024点最值得推荐的16款向量数据库，我们很高兴看到MongoDB以出色的高认可度名列其中。文中还介绍了向量数据库的优势，并辨析了向量库与向量数据库。一起来看看吧！

2024 MongoDB 中国用户大会上海站更多惊喜嘉宾隆重揭晓，分享北汽车联网云平台MongoDB应用最佳实践，MongoDB在知乎安全业务场景中的应用，AI初创企业的云架构解决方案。更多成功案例分享就在MongoDB 中国用户大会，距离开幕仅剩一周，不容错过！

2024 MongoDB 中国用户大会上海站成功举办并圆满结束，此次活动上，生动地展现了其如何为中国企业提供量身定制的解决方案，助力企业实现数字化转型，加速业务增长。这场盛会不仅是技术交流的平台，更是MongoDB对中国企业承诺的有力见证。