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【第一章】神经网络基础这一篇从神经网络基础到量化投资应用（NN-QO）的第一章的最后一篇RNN。总结一下，第一部分内容主要讲了什么是神经网络，神经网络可以干什么，怎么构建神经网络、怎么优化神经网络、怎么修改神经网络、神经网络主要有哪几类、分别每一类可以做什么，怎么做。这一节主要讲了序列模型，常见的循环网络模型，LTSM和GRU的原理，以及在机器翻译、语音识别方面的应用。（一，1NN-QI）神经..

【第一章】神经网络基础一、1，神经网络与深度学习一，2，改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化一，3，结构化机器学习项目本篇内容为从神经网络基础到量化投资应用的第一章神经网络基础之第四节内容，主要介绍了卷积神经网络，卷积神经网络主要是作用在图片识别中的应用。下面介绍了什么叫卷积、卷积神经网络怎么搭建、卷积神经网络怎么用。第四节 卷积神经网络目录1.计算机视觉2.深度卷积网络...