本实验基于自媒体多平台数据，使用助睿ETL与BI工具完成数据清洗、特征构建到可视化分析的全流程。通过分支处理输出全平台概况与重点平台分析表，量化标题关键词对互动的提升效果。实验验证了零代码ETL的高效性，核心收获是确立了“数据驱动运营决策”的思维，从数据清洗到可视化提炼可落地策略。

本文摘要：实验基于浏览器市场数据，通过助睿Max平台完成数据大屏设计与开发。实验分为大屏设计（布局规划与图表选型）和数据接入（SQL查询与动态展示）两个阶段。主要步骤包括：创建空白大屏、配置背景样式、添加导航组件，并使用柱状图、饼图等9类图表展示市场格局、时段偏好等分析维度。通过蓝图编辑器实现数据库连接、并行数据处理和组件数据绑定，最终生成交互式可视化大屏。实验帮助掌握大屏设计原则、SQL查询编写

本实验基于用户浏览器行为数据，通过ETL流程加工完成数据大屏所需的统计表。实验使用助睿数智平台，对1000万+条行为记录进行分析，输出浏览器市场格局、周活跃趋势、使用频率分布等7类统计表。关键技术包括多表关联、JavaScript字段处理、分组聚合及周数据映射。实验重点解决了分组统计异常等典型ETL问题，验证了该平台在大规模数据处理中的稳定性。最终形成了包括核心指标、用户画像在内的完整分析体系，为