本周最后同步完善了 README、接口文档、数据库设计、开发文档和流程图。文档更新的重点不是简单把接口罗列一遍，而是让设计文档与当前实现保持一致。例如接口文档中补充了 GET /api/contract/export、POST /api/contract/{id}/archive、GET /api/version/{versionId}、GET /api/ai/logs；数据库设计中补充了 con

"智契通"是一个基于大模型的智能合同处理平台，由志气团队开发。项目采用SpringBoot3+Vue3技术栈，已完成需求分析、数据库设计和工程骨架搭建。核心功能包括合同智能生成、风险评估、条款摘要和版本管理，目前已实现模板管理、AI合同生成、基础优化等模块，并集成DeepSeek-V4-Flash模型。平台支持管理员和普通用户角色，具备完整的登录权限体系。后续将重点完善风险识别

"智契通"是一个基于大模型的智能合同处理平台，由志气团队开发。项目采用SpringBoot3+Vue3技术栈，已完成需求分析、数据库设计和工程骨架搭建。核心功能包括合同智能生成、风险评估、条款摘要和版本管理，目前已实现模板管理、AI合同生成、基础优化等模块，并集成DeepSeek-V4-Flash模型。平台支持管理员和普通用户角色，具备完整的登录权限体系。后续将重点完善风险识别

Sophnet 提供的是 OpenAI兼容的 Chat Completions 接口，因此后端调用地址应为 `/v1/chat/completions`，请求体使用 `messages` 数组，而不是 Responses API 的 `input` 格式。4. Controller层：对外暴露 `/api/ai/chat`，保持项目统一的 `ApiResponse` 返回结构。本周最重要的技术决策

本周的工作重心在于“整合与夯实”。随着小组成员利用AI生成了清晰的项目骨架（Backend Skeleton），我本周的任务是将上周基于MyBatis-Plus生成的“业务积木”（数据库代码）嵌入到这个骨架中，并为项目安装“神经系统”——即全局的公共处理组件。架构融合：将上周生成的代码模块化整合进AI生成的父工程中。公共组件升级：在common模块中完善统一异常处理机制（Global Except

本周是项目实训的第一周，核心目标并非实现具体的业务功能，而是进行顶层设计与地基建设。基于《智契通》项目需求，我们确立了“Spring Boot 3 + Vue 3 + AI”的技术路线。架构设计：完成了从需求分析到系统分层、技术选型的总体设计，明确了微服务演进方向。环境搭建：完成了前后端工程的初始化，重点实现了后端通用异常处理体系、响应封装及前端请求拦截器，为后续AI能力接入打下基础。