本周完成了AI助手功能的基础搭建，重点实现了以下工作：1. 技术架构上采用前后端分离设计，前端通过后端统一代理调用DeepSeek-V4-Flash模型，确保APIKey安全性；2. 后端新增AI模块封装模型调用逻辑，前端新增AI助手弹窗组件实现基础问答交互；3. 解决了跨域、APIKey配置等联调问题；4. 同步更新了接口文档、架构设计等技术资料。该方案不仅实现了当前问答功能，更为后续合同生成、

"智契通"是一个基于大模型的智能合同处理平台，由志气团队开发。项目采用SpringBoot3+Vue3技术栈，已完成需求分析、数据库设计和工程骨架搭建。核心功能包括合同智能生成、风险评估、条款摘要和版本管理，目前已实现模板管理、AI合同生成、基础优化等模块，并集成DeepSeek-V4-Flash模型。平台支持管理员和普通用户角色，具备完整的登录权限体系。后续将重点完善风险识别

孙涔朔负责摘要功能迭代。页面还支持关键词搜索、单条删除、分页、加载状态和空状态，使合同生成、合同优化、摘要提取、风险审查等操作有了统一查看入口。合同进入系统后，可以在合同台账中查询、筛选、查看详情、编辑正文、生成新版本、查看历史版本、执行版本回滚、进行文本差异对比、导出 Word 文件并归档。目前仍需继续完善的能力包括：风险优化结果一键应用到合同正文、合同优化与版本体系进一步联动、版本对比结果持久

第七周已经完成 Prompt 模板版本化、本地 RAG 知识库和合同优化闭环。第八周的重点是在这些基础能力上继续扩展业务功能，让系统中更多 AI 模块真正使用模板、Prompt 和 RAG，而不是各自独立拼接提示词。本周主要围绕智能合同生成、模板管理、风险审查和摘要提取展开。在第八周之前，智能合同生成功能虽然可以选择模板并调用 AI 生成合同，但模板数量较少，且生成结果会直接保存为合同，用户缺少确

本周工作聚焦于提升智能合同系统的AI基础工程能力，重点解决了三大核心问题： Prompt模板版本化管理 新增ai_prompt_template表实现提示词集中管理，支持版本追踪和变量替换 通过PromptBootstrapService实现默认模板自动初始化，避免硬编码维护困难 本地RAG知识库建设 设计knowledge_document和knowledge_chunk双表结构，支持知识切片管

本周最后同步完善了 README、接口文档、数据库设计、开发文档和流程图。文档更新的重点不是简单把接口罗列一遍，而是让设计文档与当前实现保持一致。例如接口文档中补充了 GET /api/contract/export、POST /api/contract/{id}/archive、GET /api/version/{versionId}、GET /api/ai/logs；数据库设计中补充了 con

"智契通"是一个基于大模型的智能合同处理平台，由志气团队开发。项目采用SpringBoot3+Vue3技术栈，已完成需求分析、数据库设计和工程骨架搭建。核心功能包括合同智能生成、风险评估、条款摘要和版本管理，目前已实现模板管理、AI合同生成、基础优化等模块，并集成DeepSeek-V4-Flash模型。平台支持管理员和普通用户角色，具备完整的登录权限体系。后续将重点完善风险识别

"智契通"是一个基于大模型的智能合同处理平台，由志气团队开发。项目采用SpringBoot3+Vue3技术栈，已完成需求分析、数据库设计和工程骨架搭建。核心功能包括合同智能生成、风险评估、条款摘要和版本管理，目前已实现模板管理、AI合同生成、基础优化等模块，并集成DeepSeek-V4-Flash模型。平台支持管理员和普通用户角色，具备完整的登录权限体系。后续将重点完善风险识别

Sophnet 提供的是 OpenAI兼容的 Chat Completions 接口，因此后端调用地址应为 `/v1/chat/completions`，请求体使用 `messages` 数组，而不是 Responses API 的 `input` 格式。4. Controller层：对外暴露 `/api/ai/chat`，保持项目统一的 `ApiResponse` 返回结构。本周最重要的技术决策

本周的工作重心在于“整合与夯实”。随着小组成员利用AI生成了清晰的项目骨架（Backend Skeleton），我本周的任务是将上周基于MyBatis-Plus生成的“业务积木”（数据库代码）嵌入到这个骨架中，并为项目安装“神经系统”——即全局的公共处理组件。架构融合：将上周生成的代码模块化整合进AI生成的父工程中。公共组件升级：在common模块中完善统一异常处理机制（Global Except