适合用偏综合、平衡型的模型。帮我把一段话写顺帮我总结一篇文章帮我解释一个概念帮我润色一下文案你更需要的是“稳定好用”，而不是极致复杂推理。模型不是越大越好，而是越适合你的任务越好。平衡型：大多数人先从这里开始强能力型：更适合复杂任务、深度分析速度型：更适合轻量、快速、频繁使用所以“ChatGPT6 到底怎么选”这个问题，最实用的答案不是认型号，而是看你今天要干什么。如果你是小白，先选综合型。如果你

先让 Codex 知道这是什么项目。AGENTS.md其实不神秘。它就是一份专门写给 Codex 的项目说明书，核心目标是把重复规则固化下来，让每次任务都从同一套仓库规范开始。当你发现自己总是在重复同样的提示词时，就该把它写进 AGENTS.md 了。这会比一次次手动提醒 Codex 稳得多，也更适合长期维护项目。

请总结本轮修改：1. 修改了哪些文件2. 每个文件改了什么3. 为什么这样改4. 是否存在风险点5. 如何手动验证git diff如果 Codex 的总结和 Git diff 对不上，就要提高警惕。修改前有 checkpoint修改中能看 diff修改后能 review不满意能回滚最终能提交成清晰 commit先看git status复杂任务先开分支Codex 先分析，再修改改完先看 diff提交

请总结本轮修改：1. 修改了哪些文件2. 每个文件改了什么3. 为什么这样改4. 是否存在风险点5. 如何手动验证git diff如果 Codex 的总结和 Git diff 对不上，就要提高警惕。修改前有 checkpoint修改中能看 diff修改后能 review不满意能回滚最终能提交成清晰 commit先看git status复杂任务先开分支Codex 先分析，再修改改完先看 diff提交

Codex 真正难的地方，很多时候不是“它能不能写代码”，而是新手能不能顺利完成第一次配置、第一次登录、第一次任务。让一个第一次接触 Codex 的用户，也能从安装走到第一次任务跑通。如果这个流程能被反复验证，后面不管是写教程、做排查清单，还是整理实战案例，都会更靠谱。我会把这次共测中遇到的问题持续整理成文章，希望能给后面刚开始用 Codex 的同学省一点时间。

Codex 真正难的地方，很多时候不是“它能不能写代码”，而是新手能不能顺利完成第一次配置、第一次登录、第一次任务。让一个第一次接触 Codex 的用户，也能从安装走到第一次任务跑通。如果这个流程能被反复验证，后面不管是写教程、做排查清单，还是整理实战案例，都会更靠谱。我会把这次共测中遇到的问题持续整理成文章，希望能给后面刚开始用 Codex 的同学省一点时间。

Codex 不是只能“写代码”。读项目定位文件拆任务写代码查 bug做 review补文档新手最重要的技巧，是不要把需求丢成一团。你给它越清楚的目标、范围和验收方式，它越容易给出稳定结果。如果你刚开始用 Codex，可以先从这 7 个模板里挑一个最简单的练习。不要一上来就让它重构整个项目，先让它帮你读懂一个模块，改一个小功能，写一份 README。这样更容易建立信心，也更容易看见它真正的价值。

把 Max-Aiapi 接到 Figma 里，最稳的方式就是做一个 Figma 插件。Figma 官方已经提供了网络请求能力和域名限制机制，你只要把插件主流程搭好，就能把自己的 OpenAI 兼容接口接进去，做成一个很实用的设计辅助工具。对新手来说，这类插件最重要的不是花哨，而是稳定：能请求、能返回、能写回画布，就算跑通了第一步。

Codex 的报错不一定复杂。很多时候，它只是告诉你：Key、地址、模型、目录、权限、任务范围里，有一个地方没对上。如果你愿意把问题拆小，Codex 通常是很好配合的。反过来，如果你一次丢太多信息，它就很容易表现得像“没反应”。先确认配置没错再让它读项目然后只给一个小任务最后再慢慢扩大范围这套方法虽然朴素，但真的省时间。

先让它看懂，再让它动手，最后让它解释。这样用 Codex，效率会高很多，出错也会少很多。当你把“读项目、做小改动、做验证、做 review”这四步跑顺之后，Codex 就不再只是一个聊天窗口，而会慢慢变成你开发流程里一个很实用的助手。