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开源版本提供了完整的 AI Agent 开发环境，包括工作流引擎、插件框架、知识库管理等。知识库管理：允许用户上传和管理数据（如 PDF、Excel 等），通过 RAG（检索增强生成）技术为 AI 提供外部知识支持，减少模型幻觉。智能体（Agent）开发：通过对话交互的方式，结合大模型自动调用插件或工作流来执行任务，适用于智能客服、虚拟伴侣、英语外教等场景。多模型支持：兼容多种大模型，如字节的豆包

一、WorkBuddy快速入门。1.WorkBuddy概述。

【代码】【WorkBuddy】WorkBuddy 接入微信助理指南。

核心概念：大语言模型(LLM)全称Large Language Model，是通过海量数据训练的深度学习模型，能够根据输入预测并生成相应输出工作流程：输入(文本/音频/视频等) → LLM处理 → 预测输出(极简工作流程)自回归（Autoregressive）：这是这种“基于上文预测下一个”机制的学术名称。GPT 就是 Autoregressive 的缩写。概率模型：模型的输出本质上是所有可能 T

可以通过工作流使得每次流程都一定调用插件。可以通过工作流精确我们所需要的时间段。通过工作流对机器人进行优化。以 查询天气机器人 为例子。

本文介绍了在扣子开发平台创建和发布智能体的完整流程。首先，用户需登录平台，选择工作空间并创建智能体项目，输入名称和功能后生成头像。进入编排页面后，需编写提示词定义智能体的人设和回复逻辑，还可根据需要添加技能（如多模态插件或知识库）以扩展能力。配置完成后，用户可在调试区域测试智能体效果。最后，通过发布功能将智能体部署到飞书、微信、抖音等渠道，或分享至智能体商店。整个过程包含创建、配置、调试和发布四个

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