反编译的目标是将二进制代码转换为高级源代码，但传统工具（如 Ghidra）通常生成难以阅读和执行的结果。受大型语言模型（LLMs）最新进展的启发，我们提出了——首个也是目前最大的开源反编译语言模型系列（规模从 1.3B 到 33B）。我们优化了 LLM 的训练流程，并提出了模型，使其能够直接对二进制进行反编译。所得模型在 HumanEval 和 ExeBench 基准测试中，在可重新执行率方面相比

损失：衡量模型的量化指标，直接知道模型如何继续优化参数以提升任务性能。