PSO改进系列算法简洁1、引入w的PSO：标准粒子群优化算法，引入惯性权重w，w随着迭代次数的变化而变化。2、APSO（Adaptive Particle Swarm Optimization）：自适应粒子群优化算法，引入三种策略：参数自适应策略，精英学习策略，状态评估策略3、CPSO()：协作粒子群优化算法，K1个D1维的小分组，K2个D2维的小分组，按组更新而不是整个粒子群整体更新4、CCPS

捕食搜索算法（Predatory Search）（PS）捕食搜索（PS）算法基本思路首先在整个搜索空间进行全局搜索，直到找到一个较优解；然后在较优解的区域进行集中搜索，知道搜索很多次也没有找到更优解，从而放弃局域搜索；然后再在整个搜索空间进行全局搜索。如此循环，知道找到最优解（或近似最优解）为止。在捕食搜索算法中，使用限制（Restriction）来表征较优解的邻域大小。通过限制的调节，实现搜索空

禁忌搜索算法（Taboo Search）（TS）禁忌搜索算法模仿人类的记忆功能，使用禁忌表来封锁刚搜索过的区域来避免迂回搜索，同时赦免禁忌区域中的一些优良状态，进而保证搜索的多样性，从而达到全局最优。TS具体思路：禁忌搜索算法采用了邻域选优的搜索方法，为了能逃离局部最优解，算法必须能够接收劣解，也就是每一次迭代得到的解不必一定优于原来的解。但是，一旦接受了劣解，迭代就可能陷入循环。为了避免循环，算

误差函数也称高斯误差函数erf误差函数的值为[-1,1]。正态分布的累积分布函数：标准差为σ\sigmaσ且均值为μ\muμ的高斯分布的累积分布函数（CDF）为图像为逆误差函数：erfinv图像为：

GA(Genetic Algorithms)遗传算法遗传算法的构成要素：1、种群和种群的大小。2、编码方法。正确地对染色体进行编发来表示问题的解释遗传算法的基础工作，也是最重要的工作。3、遗传算子。遗传算子中包括两个重要的算子：交叉率、变异率。交叉率记为Pc，定义为各代中交叉产生后代数与种群中的个体数的比。显然，较高的交叉率将达到更大的解空间，从而减小停止在非最优解上的机会；但是交叉率太高，会因过