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从 Function Calling 到 MCP:Agent 工具调用的三层境界与生产级安全护栏

本地 Demo 里 Agent 调通一个工具很爽,上了生产却频频翻车——模型编造参数、越权执行 DELETE、重试导致重复发货。本文深度拆解 Agent 工具调用的“三层境界”:Function Calling(意图生成)、MCP(标准协议)、Agent Skills(执行 SOP),讲透 MCP 的 Host-Client-Server 架构、Tools/Resources/Prompts 三类

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#安全#网络#人工智能
从 Function Calling 到 MCP:Agent 工具调用的三层境界与生产级安全护栏

本地 Demo 里 Agent 调通一个工具很爽,上了生产却频频翻车——模型编造参数、越权执行 DELETE、重试导致重复发货。本文深度拆解 Agent 工具调用的“三层境界”:Function Calling(意图生成)、MCP(标准协议)、Agent Skills(执行 SOP),讲透 MCP 的 Host-Client-Server 架构、Tools/Resources/Prompts 三类

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#安全#网络#人工智能
Agent = Model + Harness:决定 AI 智能体上限的,往往不是模型而是“装具”

同一个大模型,只改了它调用编辑接口的方式,编码得分就从 6.7% 暴涨到 68.3%——模型一行没改,变的是它外部的"工作环境",这就是装具工程(Harness Engineering)的威力。本文围绕 Agent = Model + Harness,讲透 Smart Zone 40% 上下文阈值、Context Reset 交接文档重启、地图式 AGENTS.md 与用 Linter、结构测试把

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#人工智能#python
Agent = Model + Harness:决定 AI 智能体上限的,往往不是模型而是“装具”

同一个大模型,只改了它调用编辑接口的方式,编码得分就从 6.7% 暴涨到 68.3%——模型一行没改,变的是它外部的"工作环境",这就是装具工程(Harness Engineering)的威力。本文围绕 Agent = Model + Harness,讲透 Smart Zone 40% 上下文阈值、Context Reset 交接文档重启、地图式 AGENTS.md 与用 Linter、结构测试把

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#人工智能#python
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#人工智能
到底了