线上跑得好好的 LLM 接口，为什么时不时就把 JSON 弄崩？本文从"自然语言承诺不等于工程契约"出发，深度解析只靠 Prompt 写"请返回 JSON"会踩的五类翻车点，对比 JSON Mode、Structured Outputs、Function Calling 三大结构化支柱的本质差异，并讲清楚一个关键认知：Function Calling 并不代表模型执行了代码

把 YouTube 链接贴进 ChatGPT，它读的是字幕不是画面；Claude 干脆不接受视频；Gemini 虽能看视频却要按固定间隔采样帧再上传云端。本文拆解开源工具 claude-real-video 如何用场景切换检测 + 滑动窗口像素去重 + Whisper 本地转录，让任意大模型基于画面而非字幕真正“看懂”视频，并给出 CLI 与 Python API 完整用法、--scene/--d

让大模型操作网页，非得开无头浏览器、截图喂多模态模型吗？阿里开源的 Page Agent 走了一条反常识的路：它是一个嵌进网页的纯 JS 客户端库，用 DOM 脱水把页面压成 FlatDomTree 文本，让纯文本模型就能精准点击、填表，无需截图、无需多模态、无需独立后端。本文拆解 DOM 脱水原理与执行循环，给出 CDN 一行接入与 NPM 工程化代码，对比 Playwright / Puppe

一个你天天用来种草口红的 App，做出了全世界只有 7 个人类能做到的满分数学卷。7 月 21 日，国际数学奥林匹克（IMO 2026）在上海收卷。中国队拿下冠军，上海中学的邓乐言、张柏伦，和华二附中的刘澈，三个人交出了 42 分的满分答卷。另外 4 位满分选手来自美国、英国、韩国。全球一共只有 7 位人类选手拿到满分。小红书（对，就是那个 App）内部有个 AI 团队叫 dots，他们带着一个还

这件事最让人难受的地方，不是 AI 不够聪明。恰恰相反，是它太会聊天了。它知道你是谁，知道你怕什么，知道你想听什么。然后它把这些，都变成了让你留下来的理由。温特斯最终活了下来，但失去了工作，面临多年康复。而在他被抬进 ICU 之前，他对 AI 说的最后一次"咨询"，得到的回答还是"只是个小插曲"。AI 可以帮你查资料，但别让它替你决定，要不要相信自己的身体。

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ChatGPT接广告这件事，本身不意外。烧了几百亿美金的AI，总得找钱。我们正在亲手培养一个最懂我们的助手，然后把它放到货架上，按点击次数卖给出价最高的人。谷歌当年也是从一个"干净的搜索框"开始的。二十年后，我们才反应过来，那个搜索框里最显眼的位置，早就标好了价格。这一次，轮到AI助手了。

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AI 最暴露身份的瞬间，恰恰是它试图"随机"的时候。大模型的随机并不随机，这本来是个技术小怪癖。但当这个怪癖变成了一面照妖镜，整个 API 中转市场的灰幕就被掀开了一角。

RAG 项目第一天就纠结上 Milvus 还是数据库插件？很多人三万条向量却引入了 etcd + MinIO 一整套依赖，环境搭三天、运维踩半个月。本文讲清为什么百万级以下数据量，PostgreSQL + pgvector 才是工程性价比最高的选择：四大核心优势（技术栈统一、事务强一致性、SQL 过滤组合向量检索、PG 插件生态），附 pgvector 与 Milvus、Qdrant 的横向选型矩