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科研党必备!AiPy一键自动分析 200+篇文献,形成10+张可视化图谱,效率提高500%
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2025AI真正分水岭:传统Agent已落幕,代码生成式Agent才是未来!
这不是在用工具,这是在造工具!

AI 的关键点不是prompt,而是Context Engineering?
因为它涉及的是整个信息架构的设计,包括怎么组织信息、如何筛选相关内容、压缩冗余数据、以及隔离不同任务的上下文等等。项目的整体架构、业务逻辑、已有的代码库、依赖关系、历史bug修复记录,还有当前要解决的具体问题。,我发现即使用同样的prompt,不同的上下文环境下效果完全不一样。当我只是简单描述要把单体应用拆分成微服务的时候,它给出的方案都是教科书式的套话,但当我把现有的。比如长上下文的token消

踩坑半年总结:为什么传统AI编程工具都会变屎山?
简单说就是不要那些复杂的框架,直接用Python代码来实现Agent逻辑。

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从工具调用到代码生成:为什么说Python-use是Agent开发的未来
Python-use这个思路回归了编程的本质:code is everything

从测评看 GPT-5:进步显著,但仍不及预期
OpenAI 联合创始人、首席执行官萨姆・奥尔特曼将 GPT-5 类比为可以按需召唤的 “博士级专家”,能够随时助力用户达成各种复杂目标,并且声称 GPT-5 在超高难度的科学问题上刷新了世界纪录,在与人类专家的对比测试中,近 70% 的场景表现更优。在 AiPy 第三期测评的 13 个参评大模型中,仅有 GLM-4.5、Doubao-Seed-1.6、Claude Sonnet 4 在交互操作类

堆 Prompt 搞不出真 Agent!代码才是智能体的灵魂
如果你还在靠堆 Prompt 做 Agent,就像在用积木搭火箭,看似复杂,实则一碰就散。

ChatGPT 垫底,Claude 领先,7月底大模型测评榜单出人意料!
ChatGPT,曾经的王者,陷入替身危机。

到底了







