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机器学习之重点汇总系列(二)——K近邻算法(k-Nearest Neighbor,kNN)
什么是K近邻算法引例假设有数据集,其中前6部是训练集(有属性值和标记),我们根据训练集训练一个KNN模型,预测最后一部影片的电影类型首先,将训练集中的所有样例画入坐标系,也将待测样例画入然后计算待测分类的电影与所有已知分类的电影的欧式距离接着,将这些电影按照距离升序排序,取前k个电影,假设k=3,那么我们得到的电影依次是《He’s Not Really Into Dudes》、《B...
AI之路(二)——关于统计学习(statistical learning)Part 1 概论
从今日起,正式开启AI之路,在人工智能学习领域,无论机器学习还是深度学习,统计学习是入门的最好参考教材,是不可或缺的。因此,这漫漫求索之路,就从统计学习开始吧。我所选择的是李航所著的统计学习(第二版),计划将我对本书的自学总结或心得,能及时地在此发布,希望能在业余时间里用一年甚至更短的时间内完成此书的学习。Now,Let’s GO!统计学习的特点统计学习(statistical learn...
到底了







