目录1. 引言2. 数据爬取2.1. 代码2.2. 结果3. 数据清洗3.1. 代码3.2. 结果4. 可视化展示后记1. 引言由于前面几篇关于百度迁徙获取数据的文章反响不错，有好多dalao联系我。在十一月份的时候，一位老师联系到我，并且表示还需要腾讯位置大数据，然后给我发来一篇博客问我能不能模仿着实现，她给我发的这篇博客确实让我受益匪浅。这篇博客似乎来自于河海大学的吴同学，里面的代码应该也是他

本文针对的场景是，已经通过arcpy制作了渔网（fishnet）并且把一个tif根据渔网格网分裂成成千上万个带编号的小方格tif，接下来就要计算这些带编号的小放个的各种景观指数。本文假设同学们已经会使用界面化的fragstats，并且会制作批量计算的fbt脚本文件（也就是import batch需要导入的文件）。本文包括两部分：1，拆分批量运算的脚本文件（默认为fbt文件，但本文中为了方便使用cs

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目录简介数据代码效果关于数据获取简介其实……不太想写简介……之前写了两篇（第一篇点这里；第二篇点这里）关于机器学习（随机森林）的文章，反响还不错。然后前一段时间有一些小伙伴来问我关于预测的事情，我仔细回想了一下之前的文章我似乎没有把预测当成一个重要的任务（我在一定程度上陷入了误区），所以我赶紧（拖了好几个月）写下了这篇博客。机器学习不用多说了，主要还是用来完成回归和分类任务。本篇的任务是对于离散数

目录简介与技术流程数据及其预处理要调用的包代码函数：计算斜率和变异系数代码：计算栅格图像的斜率代码：计算栅格图像的变异系数代码：函数的调用与结果后记简介与技术流程最近导师给了个新方向，其中要用到长时间和大空间的高分辨率遥感影像分类数据。这。。这么多要求。。实在没有免费的并且符合要求的数据。。于是我寻思还是自己做吧，所以马上学习了下GEE。。。关于GEE的申请什么的我这里就不多说了，这篇博客直接进入

调用符合要求的所有Landsat系列影像合成，并计算各种基础指数。

本文针对的场景是，已经通过arcpy制作了渔网（fishnet）并且把一个tif根据渔网格网分裂成成千上万个带编号的小方格tif，接下来就要计算这些带编号的小放个的各种景观指数。本文假设同学们已经会使用界面化的fragstats，并且会制作批量计算的fbt脚本文件（也就是import batch需要导入的文件）。本文包括两部分：1，拆分批量运算的脚本文件（默认为fbt文件，但本文中为了方便使用cs

目录简介与技术流程数据及其预处理要调用的包代码函数：计算斜率和变异系数代码：计算栅格图像的斜率代码：计算栅格图像的变异系数代码：函数的调用与结果后记简介与技术流程最近导师给了个新方向，其中要用到长时间和大空间的高分辨率遥感影像分类数据。这。。这么多要求。。实在没有免费的并且符合要求的数据。。于是我寻思还是自己做吧，所以马上学习了下GEE。。。关于GEE的申请什么的我这里就不多说了，这篇博客直接进入

简介百度迁徙 ：http://qianxi.baidu.com不多逼逼，相关的自己了解。趁这几天比较好抓取数据，需要的数据就赶紧抓抓抓。效果展示不着急看代码，先给你们看一波效果图，各位看官看完效果图看看是不是自己需要的再看代码。我是把获得的数据存成一个xls格式，因为csv换列不太方便（我不会）所以我选择了xls。这张图里表是我的家乡泉州一月、二月一共两个月的迁出数据，左边第一列是全国...

这是百度迁徙系列的第五篇。老规矩，如果想获取过去的数据的话，可以私聊或者电子邮件（chinshuuichi目录简介效果展示代码（当日24小时拥堵指数变化）代码（当日24小时拥堵指数变化-历史）代码（实时拥堵行政区排行）代码（实时拥堵道路排行）代码调用系列文章简介百度迁徙 ：百度迁徙前几天瞅了眼百度迁徙，发现推出了实时拥堵指数，所以写了百度迁徙系列的第五篇博客。。。效果展示老实说，实时拥堵里面的所有