1 数据预处理数据预处理大致分为三个步骤：数据的准备、数据的转换、数据的输出。1.1 格式化数据scikit-learn提供了适合和多重变换（Fit and Multiple Transform）和适合和变换组合（Combined Fit-and-Transform）两种标准的格式化数据的方法。推荐优先使用适合和多重变换（Fit and Multiple Transform）方法。1.2 调整数据

参考资料[1] 魏贞原.2018.机器学习:Python实践[M].北京:电子工业出版社

参考资料[1] 魏贞原.2018.机器学习:Python实践[M].北京:电子工业出版社