最近要搞一个嵌入式项目，在I.MX6平台上基于linux系统使用QT做界面开发，于是就研究了一下如何对QT 5.9.2版本的代码进行下载和编译。同时，因为嵌入式平台上涉及到是否启动OpenGL，还得分成两个版本来编译。再加上PC端，总共就有3个版本了，如下：x11桌面OpenGL版，将其命名为qt-5.9.2-x11-opengl版本，用于在PC端模拟调试带OpenGL的程序。arm嵌入式...

前几天应公司项目要求，开始研究Qt。说到跨平台，Qt的本事可不是盖的，不管是windows（x86/x64），linux，MacOS，还是嵌入式arm，全部通吃。换句话说，同一份qt的代码，可以编译成上述各个不同的平台下运行的文件，只需要更换一些配置命令即可。但是，每一种平台下的开发环境搭建的步骤那肯定是不一样的。针对嵌入式环境，搭建过程无疑是最复杂也是最麻烦的，下面就是我本人的亲测过程全记录。

前几天应公司项目要求，开始研究Qt。说到跨平台，Qt的本事可不是盖的，不管是windows（x86/x64），linux，MacOS，还是嵌入式arm，全部通吃。换句话说，同一份qt的代码，可以编译成上述各个不同的平台下运行的文件，只需要更换一些配置命令即可。但是，每一种平台下的开发环境搭建的步骤那肯定是不一样的。针对嵌入式环境，搭建过程无疑是最复杂也是最麻烦的，下面就是我本人的亲测过程全记录。

所谓“封装技术”是一种将集成电路用绝缘的塑料或陶瓷材料打包的技术。以CPU为例，实际看到的体积和外观并不是真正的CPU内核的大小和面貌，而是CPU内核等元件经过封装后的产品。封装技术对于芯片来说是必须的，也是至关重要的。因为芯片必须与外界隔离，以防止空气中的杂质对芯片电路的腐蚀而造成电气性能下降。另一方面，封装后的芯片也更便于安装和运输。由于封装技术的好坏还直接影响到芯片自身性能的发挥和与之连接的

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。人脸识别系统集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别方法大致可

VR，AR和MR这三个词目前在互联网上非常红，但它们究竟是什么意义？它们之间的异同点是什么？它们之间的关系是怎样的？在互联网上已经有N个版本，众说纷纭，加上一些公司不断抛出新概念，大家已经被弄得相当糊涂了，今天就来捋一捋他们之间的脉络。一、首先看看这三个概念的定义和要素1、VR，Virtual Reality，虚拟现实是一种通过计算机模拟真实感的图像，声音和其他感觉，从而复制出一个真实或者假...

最近研究linux时接触到了一个新的概念，叫做CPU的平均负载（load average）。之前都只听说过CPU的使用情况，很少听说过负载情况。于是对这个概念进行了一下研究学习，总结如下，以便日后查阅。

人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？下面，我们就带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。1、人脸检测（Face Detection）：是检测出图像中人脸所在位置的一项技术人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出的人脸坐标...

今天的故事，从一个公式开始讲起。这是一个既简单又神奇的公式。说它简单，是因为它一共只有 3 个字母。而说它神奇，是因为这个公式蕴含了博大精深的通信技术奥秘，这个星球上有无数的人都在为之魂牵梦绕。这个公式，就是它——我相信很多同学都认出这个公式了，如果没认出来，而且你又是一个理科生的话，请记得有空多给你的中学物理老师打打电话！解释一下，上面这个公式是物理学的基本公式，光速 = 波长 × 频...

最近在研究Cortex-M系列CPU，整了一个工程来进行不同MCU之间的移植测试，其中涉及到Cortex-M0、Cortex-M3、Cortex-M4等多款MCU。于是产生了一个想法，如何在Keil里面建立一个【单工程多目标】的工程？换句话说就是，只有一个工程项目文件，将所有涉及到的代码文件全部关联进去，但是在编译的时候可以自由的选择不同的目标平台，进而由编译器自动纳入所需要的源文件进行编译。