在pytorch上使用多个GPU（在同一台设备上，并非分布式）进行训练是件非常容易的事情，只要在源代码中添加（修改）两行代码即可。下面贴上官方教程给的示例代码。官方tutorial把模型放在GPU上:device = torch.device("cuda:0")model.to(device)将tensor复制到GPU上mytensor = my_tensor.to(device)...

如果使用命令nvidia-smi不显示占用GPU显存的进程，可以使用以下命令查看：fuser -v /dev/nvidia0nvidia后面的0表示GPU的id号。输入上述命令会显示残留的进程，如下：逐个把残留进程kill掉就行了，命令为：kill idkill完残留进程后，GPU显存即可完全释放。...

Anaconda创建环境：下面是创建python=3.6版本的环境，取名叫python36conda create -n python36 python=3.6激活环境下面是激活刚刚创建的环境python36source activate python36退出环境source deactivate删除环境conda remove -n python36 --all...

背景在一些使用python的商业项目上，开发人员不想被用户看到源代码时，就需要对python代码进行加密；进一步地，如果想限制用户只能在获得授权的机器上运行你写的代码时（利益相关），就需要使用License控制。只有经过加密的代码才能进行License控制，试想一下，如果客户能拿到你的源代码，那么License控制就成为无稽之谈。这里提供一种代码加密与License控制的思路。先说pytho...

MFCC: Mel Frequency Cepstral Coefficient tutorial任何自动语音识别(asr)系统的第一步都是提取特征，即识别音频信号中有利于识别语言内容的成分，丢弃所有其他携带信息的成分，如背景噪声、情绪等。想深入了解语音，先从了解人的发声原理开始。人发出的声音是通过舌、牙等声道的形状来过滤的，这种形状决定了发出什么样的声音。如果我们能准确地确定音素的形状，就能..

espnet是端到端语音识别开源框架，里面实现了很多端到端语音识别的方法。这里记录一下安装过程，便于以后换环境时能快速安装。安装步骤0.安装cmake# Using anaconda (If you don't have sudo privilege, the installation from conda might be useful)$ conda install cmake1...

【机器学习】用QR分解求最小二乘法的最优闭式解写在前面QR分解定义QR的求解线性回归模型用QR分解求解最优闭式解矩阵的条件数实验运行结果写在前面今天刷知乎，看到张皓在面试官如何判断面试者的机器学习水平？的回答里面讲到了关于用矩阵的QR分解求解最小二乘法闭式解的问题，碰巧前几天《矩阵分析》课堂上刚讲到QR分解，觉得挺有意思，值得深究，遂产生写本篇博文的动机。另外本人知识水平理解能力有限，如有错漏..

请使用如下命令安装：pip install webrtcvad-wheels参考：github issue vijrishi95的回答