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Qwen-1.5-7b指令微调实战:SwanLab可视化训练

Qwen1.5是通义千问开源模型的1.5版本,以Qwen-1.5作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类是学习大语言模型微调的入门级任务。在这篇文章我将带大家使用swanlab、modelscope、transformers 、datasets、peft、accelerate六个开源工具,完成从数据集准备、代码编写、可视化训练的全过程

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#人工智能#机器学习#自然语言处理
Qwen-1.5-7b指令微调实战:SwanLab可视化训练

Qwen1.5是通义千问开源模型的1.5版本,以Qwen-1.5作为基座大模型,通过指令微调的方式实现高准确率的文本分类是学习大语言模型微调的入门级任务。在这篇文章我将带大家使用swanlab、modelscope、transformers 、datasets、peft、accelerate六个开源工具,完成从数据集准备、代码编写、可视化训练的全过程

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#人工智能#机器学习#自然语言处理
ModelScope+Transformers+SwanLab实现Qwen-1.5-7b的指令微调任务

利用ModelScope+Transformers+SwanLab高效实现Qwen-1.5-7b的指令微调任务,以支持文本分类任务

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#人工智能#机器学习#深度学习 +2
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