低代码（Low Code）是一种可视化的应用开发方法，用较少的代码、以较快的速度来交付应用程序（来源于百度百科）。从百度百科对低代码平台的定义可以了解到低代码平台是利用可视化开发与较少的代码相结合的方式来实现快速高效地开发应用。

模态是事物的一种表现形式，多模态通常包含两个或者两个以上的模态形式，是从多个视角出发对事物进行描述。生活中常见多 模态表示，例如传感器的数据不仅仅包含文字、图像，还可以包括与之匹配的温度、深度信息等。使用多模态数据能够使得事物呈现更加立体、全面，多模态研究成为当前研究重要方面，在情感分析、机器翻译、自然语言处理 和生物医药前沿方向取得重大突破。MLLM通常以大语言模型(Large Language

WHAT：参与感是指让用户以主人翁心态参与到产品设计开发运营甚至后面的销售与售后中，当事件发展基本满足用户期望时，用户会得到的一种满足的心理。WHY:互联网思维就是口碑为王，信息互通的扁平化让用户的话语权越来越重。口碑营销成为产品加速传播的关键。影响口碑的三个关键因素是：产品——发动机;社会化媒体——加速器;用户关系——关系链;除了口碑，增加用...

Embedding 是一种将高维数据（如文本或图像）转换为较低维度的向量表示的技术。这种表示捕捉了数据的关键特征，使得在处理、分析和机器学习任务中更加高效。通常用于将离散的、非连续的数据转换为连续的向量表示，以便于计算机进行处理。“Embedding”直译是嵌入式、嵌入层。通俗讲，我们常见的地图就是对于现实地理的Embedding，现实的地理地形的信息其实远远超过三维，但是地图通过颜色和等高线等来

预训练模型是指在大规模数据集上预先进行训练的神经网络模型，通常在通用任务上学习到的特征可以被迁移到其他特定任务中。预训练模型的思想是利用大规模数据的信息来初始化模型参数，然后通过微调或迁移学习，将模型适应在特定的目标任务上。即在训练结束时结果比较好的一组权重值，研究人员分享出来供其他人使用。我们可以在github上找到许多具有权重的库。

1、幻觉定义大模型生成看似合理的内容，其实这些内容是不正确的或者是与输入Prompt无关，甚至是有冲突的现象，即生成与用户输入不符、与先前生成的内容矛盾或与已知世界知识不符的内容。2、幻觉类型输入冲突幻觉Input-conflicting：生成的内容与用户提供的输入不符；输入冲突幻觉指的是LLM生成的内容与用户提供的源输入（①任务指示：例如用户对摘要的提示和②任务输入：例如需要摘要的文档）不一致。

大白话讲背景：AI并不像人类那样拥有自主的常识和生活经验，它依赖于提示词提供的上下文信息。这意味着，提示词越清晰、越具体，AI越能理解你的意图。一句话定义：设计有效的提示词，以指导模型，执行期望任务的方法被称为提示工程。核心要素指令：想要模型执行的特定任务或指令。上下文：包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。输入数据：用户输入的内容或问题。输出指示：指定输出的类型或格式。设计原则

混合专家（Mixture of Experts，简称MoE）是一种集成学习方法，它通过将多个专业化的子模型（即“专家”）组合起来，形成一个整体模型，每一个“专家”都在其擅长的领域内做出贡献。而决定哪个“专家”参与解答特定问题的，是一个称为“门控网络”的机制。每个专家模型可以专注于解决特定的子问题，而整体模型则能够在复杂的任务中获得更好的性能。MoE提出的前提是如果有一个包括了多个领域知识的复杂问题

OS模块简单的来说它是一个Python的系统编程的操作模块，提供对操作系统进行调用的接口，可以处理文件和目录这些我们日常手动需要做的操作。os模块包含普遍的操作系统功能，与具体的平台无关。1. import 实际上是python虚拟机把当前的globals()和locals()传进__builtins__.__import__内置函数了，所以实际上干活的是那个__import__函数！2. imp

互联网思维独孤九剑PPT1 互联网思维独孤九剑PPT2互联网思维独孤九剑PPT3  互联网思维的定义在(移动)互联网、大数据、、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、对用户、对产品、对企业价值链乃至对这商业生态的进行重新审视的思考方式。  1.用户思维指对经营理念和消费者的理解。用户思维贯穿企业运营的始终。在“以厂商为中心”的工业经济背景下...