FreeU也是一篇有一段时间的文章了，看到不少人在使用，但是引入这个节点有没有用，有多大用，一直没有测试过，这里做个简单的测试并记录下，并不严谨，仅作参考。

Flux Kontext出现了有一段时间，kontext lora 其实与之前flux版本的lora并不直接通用，可以说flux的lora更多是教会Flux模型一些静态的知识和信息，而Kontext模型本身更多是需要教会模型“编辑”的动态信息。Kontext本身理解的图像编辑的信息有限，所以在一些场景下，需要通过Kontext对应的lora来强化某些“图像编辑”动作。那么如何搭建Kontext L

正如，最顶级的料理只需要最简单的烹饪方法一样，图像放大，是设计领域里边最常面对的一个问题，在AI绘画里边也是很常见的一个课题。虽然现在放大算法、放大模型有很多，但是真的能实现的比较好的，并不多。所以SUPIR这个放大模型的出现，让不少关心“图像无损放大/高清放大”这个课题的朋友又开心了一下，所以这里做一篇简单的介绍。

ComfyUI 中BrushNet的节点已经发布了三个月左右的时间了，后来陆续更新了更多的功能和模型接入，整体效果看起来还是不错的。这个节点随着能力的更新，接入了更多的模型，而每个模型默认的名字又比较相似，所以使用的时候，对于一些对编程比较不熟悉的朋友可能就一脸懵逼了。所以这里把模型整理好打包，并放在了网盘里边，下载后按照我接下来写的步骤放置，可以轻松使用这个节点。

​最近在stable diffusion的粉丝群看到光影控制又有了新的玩法，是controlnet的作者lllyasviel，发了一款名为IC-Light的模型，并且已经被另外一位名为huchenlei的朋友实现了comfyui和webUI（forge ）版的插件，并且在github上提到automatic1111 webui的插件也在进行过程中了。

最近稍微了解了下comfyui工作流的分享网站，相对比较知名的有这么几家，这里记录分享一下，然后记录下自己的理解。本文无恰饭，纯观众视角的分享。

正如，最顶级的料理只需要最简单的烹饪方法一样，图像放大，是设计领域里边最常面对的一个问题，在AI绘画里边也是很常见的一个课题。虽然现在放大算法、放大模型有很多，但是真的能实现的比较好的，并不多。所以SUPIR这个放大模型的出现，让不少关心“图像无损放大/高清放大”这个课题的朋友又开心了一下，所以这里做一篇简单的介绍。

flux.1这个模型出来有一段时间了，很多营销号也吹的挺厉害，实际效果的话，在写实图像方面，还有文字书写方面的确还不错，不过对比midjourney，在美学评分方面，大多时候还是要差点意思。不过这不是本篇的主要内容，本篇主要是分享一种搭建flux模型工作流的简单方法。为什么要做这件事情呢，因为flux.1模型刚出的时候，有很多种搭建方法，跟默认sdxl和sd1.5工作流搭建方法非常不同，这倒也不是

Comfyui CLIPSeg是一个相对没那么大众的插件，在基于语义分割和自动抠图方面，还是比较实用的一个插件。但是插件安装起来，跟普通的插件安装有亿点不一样，所以很多小朋友可能会无从下手。这里简单分享一下报错情况和具体的安装方法。如果你比较赶时间，可以直接跳转到具体解决方案部分。如果直接使用comfyui的插件管理器来安装，点击install之后，会直接给个报错信息。点击查看后台，会发现这个插件

在AI绘图中，ComfyUI的热度开始慢慢起来一些，但是这个软件在使用的过程中，需要很多连线，仅仅一个最简单的动画生成，就需要连接这么多线条，而且有些线会飞的很远，看起来就很不美观，尤其是一些复杂工作流，连接到最后自己可能已经分不太清楚到底连接好了没有。今天在研究C站的大佬们的工作流的时候，发现一个有意思的工作流，看起来大概是这种感觉：干净整洁。他用到了KJNodes这么个节点来管理变量，git上