​本来想使用SVD生成个视频来着，结果更新完comfyui，运行之前的一个工作流的时候，运行到采样节点KSampler的时候，遇到报错了。后台的提示是：AttributeError: 'UNetModel' object has no attribute 'default_image_only_indicator'；然后简单查了下资料，发现comfyui的官网也有好多人遇到这个问题，解决的办法是.

今天想尝试用ComfyUI-AnimateDiff-Evolved这个插件做个动画来着，结果发现这货又报错了...这生态也过于繁茂了，以至于大家兼容什么的，都本着爱兼容不兼容的态度...隔几天不用就报bug给你看...报错信息:后台信息： 不过这个后台信息不用太在意，前台信息更关键一点。尝试了更新环境，在秋叶启动器里边更新插件和更新comfyui版本，甚至回退comfyui版本，都无济于事。最终折

IP-Adapter的一系列模型在stable diffusion的实际应用中，越来越被频繁的使用到，用于“换脸”或者“保证角色的一致性”，但是很多朋友在安装或者使用别人的工作流的时候，经常会遇到各种各样的问题，同时因为资源在各种群里转来转去的，发现有很多个版本，所以有些时候比较迷茫，这篇文章简单的介绍下这些模型每个版本到底有什么区别，自己的使用场景应该用哪个，让大家不至于过于迷茫和纠结，并提供下

comfyui今天在安装插件的过程中，发现有个插件第一次安装失败后，再次安装就开始报错了，提示：ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch install failed: Bad Request截图如下...

powerpaint，是一个高质量多功能的图像修补模型，可以同时支持插入物体、移除物体、图像扩展、形状可控的物体生成。这个模型也是国产的，原作者是清华大学深圳国际研究生院，清华大学 ，上海人工智能实验室的几位学生，这篇文章会先捋一下论文，然后测试下生成效果。

按照官方介绍，扰动注意力指导显著提高了扩散模型的样本质量，而无需外部条件（例如类标签或文本提示）或额外训练。这在无条件生成设置中特别有价值，因为无分类器指导 (CFG) 不适用。我们的指导可用于增强利用无条件扩散模型的各种下游任务的性能，包括带有空提示的 ControlNet 和超分辨率和修复等图像恢复任务。

​最近在stable diffusion的粉丝群看到光影控制又有了新的玩法，是controlnet的作者lllyasviel，发了一款名为IC-Light的模型，并且已经被另外一位名为huchenlei的朋友实现了comfyui和webUI（forge ）版的插件，并且在github上提到automatic1111 webui的插件也在进行过程中了。

​可能性有很多，但是今天帮朋友解决问题的时候又收集了一种新的思路。首先，可以先按照这篇文章里边提到的方法去安装：【全网最详细】ComfyUI下，Insightface安装指南-聚梦小课堂_insightface如何安装-CSDN博客其次，如果安装了发现无效，并且报错，比如说这样：​

今天下午忽然想了解下如何为photoshop编写插件，尤其是新版本的photoshop，结果发现这个事情比想象得居然复杂很多，一开始就陷入了CEP版本的photoshop插件的坑里边去了，看了半天的git文档，最近的官方更新版本都在3年前了，而且ps里边的插件放在了扩展（旧版）里边，明摆着是想要淘汰掉的样子，越看越慌，而且网络上资料少的可怜，遇到了各种编译环境版本不匹配、签名未经验证、扩展刷新不出

CLIP 模型最初由 OpenAI 开发，它是一个多模态预训练模型，能够理解图像和文本之间的关系。CLIP 通过在大量的图像和文本对上进行训练，学习到了一种能够将文本描述和图像内容对齐的表示方法。这种表示方法使得 CLIP 能够理解文本描述的内容，并将其与图像内容进行匹配。