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- @Jimmyzqb
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5、【李宏毅机器学习（2017）】Logistic Regression（Logistic回归）
本篇博客将在分类模型基础上继续，并开始学习一种常用的分类算法——Logistic回归，同样按照机器学习简介中机器学习建模步骤。目录step1step2step3Logistic Regression与Linear Regression差异为什么在Logistic回归中使用Cross entropy而非MSE做模型选择的标准？Multi-class Classific...
1、【李宏毅机器学习（2017）】Regression - Case Study（回归-案例分析）
本篇博客将按照机器学习简介中机器学习建模步骤，结合宝可梦（神奇宝贝）具体数据进行案例分析。目录Objective通过训练宝可梦属性的历史数据构建回归模型，输入宝可梦进化前的属性数据，预测宝可梦进化后的Combat Power (CP)。step1：Model假设进化前的xcpxcpx_{cp}与进化后的xcpxcpx_{cp}的（即yyy）存在关系f1,f2…fn,(f...
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6、【李宏毅机器学习（2017）】Brief Introduction of Deep Learning（深度学习简介）
在上一篇博客逻辑回归基础上已经引出了神经网络（深度学习）的概念，在这篇博客中将进一步介绍时下如日中天的话题——深度学习。目录历史回顾Three Steps for Deep Learningstep1Fully Connect Feedforward Networkstep2step3为什么需要深度学习历史回顾Three Steps f...
到底了