回归分析（Regression Analysis）是研究一个或多个自变量（特征）与一个因变量（目标）之间关系的统计方法，主要用于预测和推断。掌握 OLS 推导与矩阵形式理解 Ridge vs Lasso 的本质区别（L2 收缩 vs L1 稀疏）能用 Pipeline 构建多项式 + 正则化流程熟练解读的 summary 报告能进行残差诊断并判断模型问题知道何时使用哪种正则化方法。

数据挖掘（Data Mining）：从大量、不完全、有噪声、随机的数据中，自动提取潜在有价值知识与模式的过程。数据(Data)↓信息(Information)↓知识(Knowledge)↓决策(Decision)数据挖掘本质上是：从复杂数据中发现规律、提取知识、辅助决策的过程。AI大数据复杂网络城市计算的发展，数据挖掘将在未来社会治理与复杂系统研究中发挥越来越重要作用。