机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式， 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！专栏链接：《机器学习》学习笔记1. 概述支持向量机（support vector mac...

目录方法对比公式对比优点对比缺点对比常用场景对比边缘检测结果对比方法对比算子：基于一阶导数的方法算子：基于一阶导数的方法算子：基于一阶导数的方法算子：基于二阶导数的方法算子：非微分边缘检测算子公式对比算子：，算子：，算子：，算子：领域：；邻域：算子：实现步骤：1. 用高斯滤波器平滑图像2. 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向...

本专栏用于记录关于深度学习的笔记，不光方便自己复习与查阅，同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题，并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址：「深度学习一遍过」必修篇开源项目代码：https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition1 DownLoad or CloneLinux：git clone https://git

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