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「深度学习一遍过」必修22:基于GoogLeNet的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录项目 GitHub 地址项目心得项目代码项目 GitHub 地址Classic_model_examples/2014_GoogLeNet_MNIST at main · zhao302014/Classic_

#深度学习#神经网络#机器学习
「深度学习一遍过」必修26:机器学习与深度学习基础知识汇总

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录1 Boosting与Bagging2 卷积层、激活层、池化层作用3 卷积神经网络特性4 正则化相关知识5 评测指标相关知识6 参数初始化方法7 归一化相关知识8 最优化方法相关知识9 激活函数相关知识10 优

#深度学习#机器学习#神经网络
「深度学习一遍过」必修22:基于GoogLeNet的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录项目 GitHub 地址项目心得项目代码项目 GitHub 地址Classic_model_examples/2014_GoogLeNet_MNIST at main · zhao302014/Classic_

#深度学习#神经网络#机器学习
七夕女神来我家吹空调发现遥控器找不见了!快用Yolov5训练个目标识别模型并调用手机摄像头找找!

门当户对是婚姻,郎财女貌是交易,天长地久是神话,曾经拥有是回忆,情投意合才是真正的爱情。情之为物,直教生死相许。七夕佳节,愿君收获甜美爱情!

「深度学习一遍过」必修19:基于LeNet-5的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录项目 GitHub 地址项目心得项目代码项目 GitHub 地址Classic_model_examples/1998_LeNet-5_MNIST at main · zhao302014/Classic_mo

#深度学习#神经网络#机器学习
关于Top-1错误率、Top-1准确率、Top-5错误率、Top-5准确率的实例辨析

论文中是这样解释 和错误率的:The former is a multi-class classification error, i.e. the proportion of incorrectly classified images; the latter is the main evaluation criterion used in ILSVRC, and is computed as th

「深度学习一遍过」必修21:基于Vgg16Net的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录项目 GitHub 地址项目心得项目代码项目 GitHub 地址https://github.com/zhao302014/Classic_model_examples/tree/main/2014_Vgg16

#深度学习#神经网络
「深度学习一遍过」必修22:基于GoogLeNet的MNIST手写数字识别

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录项目 GitHub 地址项目心得项目代码项目 GitHub 地址Classic_model_examples/2014_GoogLeNet_MNIST at main · zhao302014/Classic_

#深度学习#神经网络#机器学习
《机器学习》学习笔记(六)——支持向量机(SVM)

机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识以及复杂算法知识,使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式, 并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理,欢迎大家一起学习交流!专栏链接:《机器学习》学习笔记1. 概述支持向量机(support vector mac...

#机器学习#支持向量机
「深度学习一遍过」必修26:机器学习与深度学习基础知识汇总

本专栏用于记录关于深度学习的笔记,不光方便自己复习与查阅,同时也希望能给您解决一些关于深度学习的相关问题,并提供一些微不足道的人工神经网络模型设计思路。专栏地址:「深度学习一遍过」必修篇目录1 Boosting与Bagging2 卷积层、激活层、池化层作用3 卷积神经网络特性4 正则化相关知识5 评测指标相关知识6 参数初始化方法7 归一化相关知识8 最优化方法相关知识9 激活函数相关知识10 优

#深度学习#机器学习#神经网络
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