1、语音基础2、模型结构2.1 卷积神经网络1 时频域上的卷积相比于二维的图像输入，语音信号往往是一维时序信号。然而，直接使用一维时序信号建模很难获得不错的识别结果。因此，与前馈神经网络的做法一致，在网络的输入中也采用经过处理的帧级别特征，比如MFCC特征或者FBANK特征。如果我们利用相邻的语音帧信息，整合成二维的语谱图作为输入，则此时的输入输出与图像识别任务很像，就可以利用二维卷积操作对输入的

笔记本一段时间没用Tensorflow，再用jupyter notebook打开时，出现kernel dieded现象，长时间[*]1、Jupyter notebook出现kernel连接失败（勿踩坑：更新Anaconda）结合上次spyder出现kernel died问题，以及一些经验贴说是TF或Anaconda的版本问题，conda upgrade notebook或者更新Tens...

问题描述浏览器访问github相关网址，均无法打开。打开cmd，ping github.com，请求超时，应该是本地DNS无法解析导致。解决方法打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts在末尾追加一下内容，需要开启管理员权限修改192.30.255.112github.com git185.31.16.184 github....

Python脚本包含import numpy、tensorflow却报错：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'computation'File "D:\IT\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\learn_io\__init__.py",

LInux搭建Python虚拟环境

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相较于前两节介绍的词法分析（分词、词性标注或命名实体识别等），句法分析属于NLP较为高阶的问题。本节着重介绍基于统计的句法分析方法，主要介绍基于上下文无关文法的句法分析。在自然语言学习过程中，每个人一定都学过语法，例如句子可以用主语、谓语、宾语来表示。在自然语言的处理过程中，有许多应用场景都需要考虑句子的语法，因此研究语法解析变得非常重要。我们可以用树状结构图来表示，S表示句子；NP、VP、...

1、数据集来自Eating Sound Collection，数据集中包含20种不同食物的咀嚼声音，赛题任务是给这些声音数据建模，准确分类。https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531887/information

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一、什么是词向量词向量是将字、词语转换成向量矩阵的计算模型。目前为止最常用的词表示方法是 One-hot，这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小，其中绝大多数元素为 0，只有一个维度的值为 1，这个维度就代表了当前的词。还有 Google 团队的 Word2Vec，值得一提的是，Word2Vec 词向量可以较好地表达不同词之间的相似和类比关系。除此之外，还有一些词向量...