1、NLP数据增强技术https://zhuanlan.zhihu.com/p/151726605CV领域的标配，比如对图像的旋转、镜像、高斯白噪声等。（1）文本替代文本替代主要是针对在不改变句子含义的情况下，替换文本中的单词，比如，同义词替换、词嵌入替换等等。同义词替换：在文本中随机抽取一个单词，然后再同义词库里将其替换为同义词。比如，使用WordNet数据库，将「awesome」替换为「ama

笔记本一段时间没用Tensorflow，再用jupyter notebook打开时，出现kernel dieded现象，长时间[*]1、Jupyter notebook出现kernel连接失败（勿踩坑：更新Anaconda）结合上次spyder出现kernel died问题，以及一些经验贴说是TF或Anaconda的版本问题，conda upgrade notebook或者更新Tens...

问题描述浏览器访问github相关网址，均无法打开。打开cmd，ping github.com，请求超时，应该是本地DNS无法解析导致。解决方法打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts在末尾追加一下内容，需要开启管理员权限修改192.30.255.112github.com git185.31.16.184 github....

Python脚本包含import numpy、tensorflow却报错：AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'computation'File "D:\IT\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\learn_io\__init__.py",

LInux搭建Python虚拟环境

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一、TextCNN下图是14年这篇文章提出的TextCNN的结构。fastText 中的网络结果是完全没有考虑词序信息的，而它用的 n-gram 特征 trick 恰恰说明了局部序列信息的重要意义。卷积神经网络（CNN Convolutional Neural Network）最初在图像领域取得了巨大成功，CNN原理就不讲了，核心点在于可以捕捉局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提..

相较于前两节介绍的词法分析（分词、词性标注或命名实体识别等），句法分析属于NLP较为高阶的问题。本节着重介绍基于统计的句法分析方法，主要介绍基于上下文无关文法的句法分析。在自然语言学习过程中，每个人一定都学过语法，例如句子可以用主语、谓语、宾语来表示。在自然语言的处理过程中，有许多应用场景都需要考虑句子的语法，因此研究语法解析变得非常重要。我们可以用树状结构图来表示，S表示句子；NP、VP、...

1、数据集来自Eating Sound Collection，数据集中包含20种不同食物的咀嚼声音，赛题任务是给这些声音数据建模，准确分类。https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531887/information

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