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一、什么是词向量词向量是将字、词语转换成向量矩阵的计算模型。目前为止最常用的词表示方法是 One-hot,这种方法把每个词表示为一个很长的向量。这个向量的维度是词表大小,其中绝大多数元素为 0,只有一个维度的值为 1,这个维度就代表了当前的词。还有 Google 团队的 Word2Vec,值得一提的是,Word2Vec 词向量可以较好地表达不同词之间的相似和类比关系。除此之外,还有一些词向量...
问题描述浏览器访问github相关网址,均无法打开。打开cmd,ping github.com,请求超时,应该是本地DNS无法解析导致。解决方法打开C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts在末尾追加一下内容,需要开启管理员权限修改192.30.255.112github.com git185.31.16.184 github....
入门配置和使用https://redstonewill.com/1493/如上我们看到 Colab 现在确实使用的是 Tesla T4 GPU,而且显存也达到了 16 GB,比以前 K80 12GB 的显存又要大了一圈。Google Colab使用经验汇总-知识本体论3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧-AI有道...
1、背包问题https://www.jiuzhang.com/solutions/backpack/#tag-lang-python在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i]输入: [3,4,8,5], backpack size=10, 输出: 9输入: [2,3,5,7], backpack size=12, 输出: 12用dp[i][j]表示
1、题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大...
1、语音基础2、模型结构2.1 卷积神经网络1 时频域上的卷积相比于二维的图像输入,语音信号往往是一维时序信号。然而,直接使用一维时序信号建模很难获得不错的识别结果。因此,与前馈神经网络的做法一致,在网络的输入中也采用经过处理的帧级别特征,比如MFCC特征或者FBANK特征。如果我们利用相邻的语音帧信息,整合成二维的语谱图作为输入,则此时的输入输出与图像识别任务很像,就可以利用二维卷积操作对输入的
一、安装Anacondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(推荐,清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像)二、安装VS Code并配置官网下载后正常安装https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorialInstall python...