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Google Colaboratory (Tesla T4 GPU)使用指南

入门配置和使用https://redstonewill.com/1493/如上我们看到 Colab 现在确实使用的是 Tesla T4 GPU,而且显存也达到了 16 GB,比以前 K80 12GB 的显存又要大了一圈。Google Colab使用经验汇总-知识本体论3 个相见恨晚的 Google Colaboratory 奇技淫巧-AI有道...

#GPU
LeetCode402. 移掉K位数字(单调栈)

1、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/remove-k-digits/给定一个以字符串表示的非负整数num,移除这个数中的k位数字,使得剩下的数字最小。输入: num = "1432219", k = 3输出: "1219"解释: 移除掉三个数字 4, 3, 和 2 形成一个新的最小的数字 1219。输入: num = "10200", k = 1输出: "

NLP基础实验③:中文分词-jieba

中文分词有很多种,常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等。jiaba官方:https://github.com/fxsjy/jieba1、分词三种分词算法基于统计词典,构造前缀词典,基于前缀词典对句子进行切分,得到所有切分可能,根据切分位置,构造一个有向无环图...

#中文分词
自然语言处理理论干货汇总

自然语言处理优质GitHub、推文资料合集,本文持续更新当下最新的NLP资料,方便各位学习和查阅。1、入门指南和路线【1】刘知远老师Github:NLP研究入门之道(2019.4)https://github.com/zibuyu/research_tao【2】李理的博客(2019.3)http://fancyerii.github.io/2019/03/05/bert-pre...

#自然语言处理#深度学习
背包问题系列

1、背包问题https://www.jiuzhang.com/solutions/backpack/#tag-lang-python在n个物品中挑选若干物品装入背包,最多能装多满?假设背包的大小为m,每个物品的大小为A[i]输入: [3,4,8,5], backpack size=10, 输出: 9输入: [2,3,5,7], backpack size=12, 输出: 12用dp[i][j]表示

#动态规划
42:连续子数组的最大和(剑指offer第2版Python)

1、题目描述HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大...

#动态规划
语音识别笔记

1、语音基础2、模型结构2.1 卷积神经网络1 时频域上的卷积相比于二维的图像输入,语音信号往往是一维时序信号。然而,直接使用一维时序信号建模很难获得不错的识别结果。因此,与前馈神经网络的做法一致,在网络的输入中也采用经过处理的帧级别特征,比如MFCC特征或者FBANK特征。如果我们利用相邻的语音帧信息,整合成二维的语谱图作为输入,则此时的输入输出与图像识别任务很像,就可以利用二维卷积操作对输入的

#语音识别
在VSCode中安装LeetCode刷题插件方便Python刷题

一、安装Anacondahttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(推荐,清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像)二、安装VS Code并配置官网下载后正常安装https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorialInstall python...

到底了