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- @HumbleAce
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Tabular Learning 系列02
SERSAL架构是这样的，其实分为了四个板块。先把数据喂给LLM(Zero-Shot)，LLM反馈一个概率值或者置信区间，这些概率值称之为noisy soft labels，让小模型从这些noisy soft labels进行学习、品质把控后再次把小模型反馈的标签回馈给大模型迭代微调；循环迭代，最终把测试数据放入学生模型，收获预测标签。1、小模型怎么从大模型给出的noisy soft labels
Tabular Learning 系列02
SERSAL架构是这样的，其实分为了四个板块。先把数据喂给LLM(Zero-Shot)，LLM反馈一个概率值或者置信区间，这些概率值称之为noisy soft labels，让小模型从这些noisy soft labels进行学习、品质把控后再次把小模型反馈的标签回馈给大模型迭代微调；循环迭代，最终把测试数据放入学生模型，收获预测标签。1、小模型怎么从大模型给出的noisy soft labels
到底了