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[云原生专题-64]:云原生技术助力5G RAN步入”云”霄 - 对云原生的理解

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:目录一、在后5G时代的5G业务特点与云化的内生需求二、数字计算的神秘趋势:云计算三、熟悉云原生对传统通信人的意义四、云原生(Cloud Native)的字面解读五、盲人摸象:行业内对“云原生”的解读六、名正言顺:权威个人、公司、组织对“云原生”的正名七、对“云原生”的进一步探秘八、云原生的总结结束语

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#云原生
[OpenAirInterface实战-14] :OAI nFAPI VNF/PNV持续集成测试的xml配置文件详解

1. nFAPI持续集成的测试文件1.1 配置文件存放路径oai/openairinterface5g/nfapi/open-nFAPI/xml/1.2 配置文件种类(1)VNF与PNF运行在同一个机器上或虚拟机上的配置pnf_phy_1_A_ws.xmlvnf_A_ws.xml(2)VNF与PNF运行在不同一个机器上或虚拟机上的配置pnf_phy_1_A.xml=》 第一个PHY的配置Apnf_

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#集成测试
[OpenAirInterface实战-11] :OAI nr-softmodem命令行参数详解

1. 什么是nr-softmodemnr-softmodem是5G NR基站侧可执行程序, 该程序是5G NR基站侧软件的接口程序。可以直接在X86 CPU + 嵌入式Linux上执行。2. nr-softmodem入口参数概述2.1 命令行参数的作用在不改变编译代码的情况下,控制nr-softmodem的行为。2.2如何获取命令行参数nr-softmodem --help-----Help fo

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[Pytorch系列-28]:神经网络基础 - torch.nn模块功能列表

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):文火冰糖(王文兵)的博客_文火冰糖的硅基工坊_CSDN博客本文网址:目录第1章torch.nn概述1.1 torch.nn简介与功能第2章torch.nn的组成与子模块2.1 获取神经网络的模型参数2.2 主要的容器2.3线性层2.4非线性激活函数-12.5非线性激活函数 -22.6归一化处理2.7各种损失函数2.8CNN卷积层2.9pooling层2.10填充层2

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#pytorch#神经网络#深度学习
[TensorFlow系列-13]:TensorFlow基础 - 张量的操作 - 筛选、过滤

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/119465264目录第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3 张量的操作与变换1.4环境准备1.5张量的操作 - 筛选过滤第1章 Tensor运算概述1.1 概述Tensorf

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#深度学习
[TensorFlow系列-16]:TensorFlow基础 - 张量的操作 - 变形(降维、扩维、广播)

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:第1章 Tensor运算与操作概述https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf1.1 概述TensorFlow提供了大量的张量运算与操作,基本上可以对标Numpy多维数组的运算,以支持对张量的各种复杂的运算。这些操作运算中大多是对数组中每

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#深度学习
[TensorFlow系列-14]:TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拼接与堆叠

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:第1章 Tensor运算概述1.1 概述Tensor提供了大量的张量运算,基本上可以对标Numpy多维数组的运算,以支持对张量的各种复杂的运算。这些操作运算中大多是对数组中每个元素执行相同的函数运算,并获得每个元素函数运算的结果序列,这些序列生成一个新的同维度的数组。https://ww

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#深度学习
[TensorFlow系列-15]:TensorFlow基础 - 张量的操作 - 拆分与分割

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:第1章 Tensor运算概述https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf1.1 概述TensorFlow提供了大量的张量运算,基本上可以对标Numpy多维数组的运算,以支持对张量的各种复杂的运算。这些操作运算中大多是对数组中每个元素执行相

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#深度学习
[TensorFlow系列-10]:TensorFlow基础 - 张量元素的比较运算

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:目录第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3 “in place“运算: 不支持1.4Tensor的广播机制: 不同维度的tensor实例运算1.5 环境准备1.6 比较运算概述第2章 常规值的比较示例2.1 比较两个tensor是否完全相同:不支持2.2 比较两个tensor的每

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#深度学习
[Tensorflow系列-3]:Tensorflow基础 - Hello World程序与张量(Tensor)概述

作者主页(文火冰糖的硅基工坊):https://blog.csdn.net/HiWangWenBing本文网址:目录1. 导入库及检查版本2. Hello World3. 基本数据单元3.1Tensorflow支持的数据结构3.2数据的类型:dtype=tf.xxx3.3数据内容: [[xx,xx], [xx,xx]]3.4数据运算的设备:device="xxx"4. Tensor实例/样本创建概

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#深度学习
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