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前端转AI第二章:用 Tool基础 构建可调用真实系统能力的 AI Agent

本文介绍了如何利用NestJS和LangChain构建可调用真实系统能力的AI Agent。通过封装天气API为Tool,实现了AI模型对实时天气数据的获取能力。文章详细讲解了Tool的定义原理、调用流程和五层架构设计,包括QweatherService、Weather Tool、ToolsService、ChatService和ChatController的分层实现。重点阐述了Agent如何通过

#前端#人工智能
NestJS + LangChain:会话状态保存器checkpointer

在时配置在invoke()时传入适合本地开发更适合生产持久化thread_id决定会话隔离决定状态如何保存和恢复只有这两者真正配合起来,Agent 才能从“单轮问答”升级为“有状态的会话系统”。

#前端#node.js
前端转AI第二章:用 Tool基础 构建可调用真实系统能力的 AI Agent

本文介绍了如何利用NestJS和LangChain构建可调用真实系统能力的AI Agent。通过封装天气API为Tool,实现了AI模型对实时天气数据的获取能力。文章详细讲解了Tool的定义原理、调用流程和五层架构设计,包括QweatherService、Weather Tool、ToolsService、ChatService和ChatController的分层实现。重点阐述了Agent如何通过

#前端#人工智能
到底了