1. 颜色空间1.1 RGB颜色空间1.2 CMY(K)颜色空间1.3 HSV颜色空间1.4 CIE-XYZ颜色空间2. 图片存储原理3. 图像增强的目标4. 图像处理方法1. 颜色空间1.1 RGB颜色空间  • 加法混色（越叠加越白），彩色显示器  • 3个通道：Red通道          Green通道          Blue通道  • 一个像素颜色值：(b, g, r)  • 取值范

1. 颜色空间1.1 RGB颜色空间1.2 CMY(K)颜色空间1.3 HSV颜色空间1.4 CIE-XYZ颜色空间2. 图片存储原理3. 图像增强的目标4. 图像处理方法1. 颜色空间1.1 RGB颜色空间  • 加法混色（越叠加越白），彩色显示器  • 3个通道：Red通道          Green通道          Blue通道  • 一个像素颜色值：(b, g, r)  • 取值范

9. TCP报文段的首部格式9.1 课后练习9. TCP报文段的首部格式  ■ 为了实现可靠传输，TCP采用了面向字节流的方式。  ■ 但TCP在发送数据时，是从发送缓存取出一部分或全部字节并给其添加一个首部使之成为TCP报文段后进行发送。   ⋄\diamond⋄ 一个TCP报文段由首部和数据载荷两部分构成；   ⋄\diamond⋄ TCP的全部功能都体现在它首部中各字段的作用。  ■ TCP

4. 编码与调制4.1 常用编码4.2 基本调制方法4.3 混合调制4.4 课后练习5. 信道的极限容量5.1奈氏准则5.2香农公式5.3 课后练习4. 编码与调制  在计算机网络中，计算机需要处理和传输用户的文字、图片、音频和视频，它们可以统称为消息。  数据是运送消息的实体，我们比较熟悉的是十进制数据，而计算机只能处理二进制数据（即比特0和比特1）。  计算机中的网卡将比特0和比特1变换成相应

9. 哈夫曼树和哈夫曼编码9.1 什么是哈夫曼树9.2 哈夫曼树的构造9.3 哈夫曼编码9.4 最小堆实现哈夫曼树9. 哈夫曼树和哈夫曼编码9.1 什么是哈夫曼树  给定N个权值作为N个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。  例： 将百分制的考试成绩转

  题目描述： 可以使用堆栈以非递归的方式实现二叉树的中序遍历。例如，假设在遍历一棵6结点的二叉树(值从1到6)时，堆栈操作为：push(1); push(2); push(3); pop(); pop(); push(4); pop(); pop(); push(5); push(6); pop(); pop()，然后可以从这个操作序列生成一个唯一的二叉树(如图1所示)。任务是给出这棵树的后序遍

10. 集合及运10.1 集合的表示10.2 集合运算10.3 并查集的实现10. 集合及运10.1 集合的表示  集合运算： 交、并、补、差，判定一个元素是否属于某一集合。  并查集： 集合并、查某元素属于什么集合。并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并及查询问题。  并查集问题中集合存储如何实现?    ⋄\diamond⋄ 可以用树结构表示集合

1. 散列表1.1散列表概述1.2散列表的抽象数据类型定义1.3散列的基本思想1. 散列表1.1散列表概述  散列表（Hash table），也叫哈希表，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。  给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值k

1. 线性表2. 堆栈3. 队列4. 应用实例：多项式加法运算1. 线性表2. 堆栈3. 队列4. 应用实例：多项式加法运算  例： 将多项式P1=3x5+4x4−x3+2x−1P_{1}=3x^{5}+4x^{4}-x^{3}+2x-1P1​=3x5+4x4−x3+2x−1与P2=2x4+x3−7x2+3x−1P_{2}=2x^{4}+x^{3}-7x^{2}+3x-1P2​=2x4+x3−7x

  题目描述： 给定大量手机用户通话记录，找出其中通话次数最多的聊天狂人。  输入格式： 输入首先给出正整数N（≤10​5​^5​5​ ​），为通话记录条数。        随后N行，每行给出一条通话记录。        简单起见，这里只列出拨出方和接收方的11位数字构成的手机号码，其中以空格分隔。  输出格式： 在一行中给出聊天狂人的手机号码及其通话次数，其间以空格分隔。        如果这样