做测试好几年了，真正学习和实践自动化测试一年，自我感觉这一个年中收获许多。一直想动笔写一篇文章分享自动化测试实践中的一些经验。终于决定花点时间来做这件事儿。首先理清自动化测试的概念，广义上来讲，自动化包括一切通过工具（程序）的方式来代替或辅助手工测试的行为都可以看做自动化，包括性能测试工具（loadrunner、jmeter）,或自己所写的一段程序，用于生成1到100个测试数据。狭义上来讲，通工具

通过录制流量、打标、压测流量和选择合适的压测平台，我们可以进行Python自动化测试中的线上流量回放，验证系统的性能和稳定性。提供的实战代码和方法将帮助你快速上手流量回放，并根据需要进行定制化处理。这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。

Mock 测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造（如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来）或者不容易获取的比较复杂的对象（如 JDBC 中的ResultSet 对象），用一个虚拟的对象（Mock 对象）来创建以便测试的测试方法。

虽然我们在分析测试点时，会使用各种测试方法，但这些方法在思路和操作上都是不同的，一些方法得到的测试点要细一些、具体一些，一些方法得到的测试点粗一些、泛一些是非常正常的。显然，随机测试也能发现缺陷，有时候甚至比测试用例更能发现产品缺陷，而且“突然一个灵感来了，然后去测试，并且真的发现了产品缺陷”的过程，会让人很有成就感。相反，如果开发需要多次修复，最后才能使得测试用例执行通过，说明版本质量可能不高，

压力测试的目标是在极其沉重的负载条件下测量软件的健壮性和错误处理能力，并确保软件在危急情况下不会崩溃。在压力测试中，对AUT进行短时间的压力测试，以了解其承受能力。压力服务器的作用是向所有压力客户端分发一组压力测试，并跟踪客户端的状态。这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！这是压力测试的一种类型，用于测试具有不寻常

bug的定义每个公司都不一致，在定义级别之前需要查看公司规范，以下为样例。

Unittest是python内置的一个单元测试框架，主要用于自动化测试用例的开发与执行简单的使用如下1.导入unittest库2.创建类继承TestCase类3.以test开头的方法，就是实际执行的独立用例，必须要以test开头，因为是unittest中约定的4.setUp()方法用于测试用例执行前的初始化工作，tearDown()方法用于用例执行完后的清理操作，这里用例指以test开头的方法，

软件中使用中任何问题都为缺陷，简称：bug。

场景法模拟用户操作软件时的情景，主要用于测试系统的业务流程。当拿到一个测试任务时，我们先要关注它的主要功能和业务流程是否正确实现，这 就需要使用场景法来完成测试。场景用来描述软件操作的路径。基本流按照正确的业务流程来实现的一条操作路径（模拟正确的操作流程）。备选流导致程序出现错误的操作流程（模拟错误的操作流程）。在测试程序时，人们可以根据经验或直觉推测程序中可能存在的各种错误，从而有针对 性地编写

在实际的接口测试中，后一个接口经常需要用到前一个接口返回的结果， 从而让后一个接口能正常执行，这个过程的实现称为关联。