非死锁进程本身没有参与死锁，如果抢夺它的资源，不一定能打破死锁，反而可能影响正常进程运行，甚至造成新的阻塞。解析：先来先服务算法按照请求到达的先后顺序处理，不考虑磁头当前位置和移动方向，因此磁头可能在不同磁道之间来回移动，运动方向可能随时改变。解析：当前磁头在 53 号磁道，各请求与 53 的距离分别为：98 距离 45，37 距离 16，124 距离 71，65 距离 12。操作系统可以设置保护

1、笔记内容整理1.1、全球定位系统的基本思想全球定位系统的核心思想是：卫星不断向地面发送信号，信号中包含发射时刻和卫星位置。手机接收到信号后，根据传播时间和光速计算自己到各颗卫星的距离，再由多颗卫星联合求出自己的位置。1.2、定位模型的基本物理原理定位所依赖的基本物理原理是电磁波传播原理，即距离=速度×时间\text{距离}=\text{速度}\times\text{时间}距离=速度×时间由于卫

1、数据分析之回归分析回归分析属于机器学习中的一种重要方法，主要用于从数据中自动分析获得规律，并利用这些规律对未知数据进行预测。机器学习方法可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习以及其他学习方法等。回归分析通常属于监督学习，因为训练数据中既包含输入变量，也包含对应的输出结果。回归分析是一种用于预测的建模技术，研究的是因变量或目标变量与自变量或预测变量之间的关系。它的基本目标是产生一个函数，将已有

1、种群的相互竞争一个自然环境中有两个种群生存，它们之间可能存在相互竞争、相互依存、弱肉强食等关系。这里先讨论两个种群为争夺同一食物来源和生存空间而相互竞争的情形。常见结局是竞争力弱的种群灭绝，竞争力强的种群达到环境允许的最大容量。设甲、乙两个种群的数量分别为 x1(t)x_1(t)x1​(t)、x2(t)x_2(t)x2​(t)。若它们独自生存，数量变化均服从 Logistic 规律：dx1dt

2、新产品销售量题目：一种耐用新产品进入市场后，销售量一般会经历先增加、后下降的过程，即产品生命周期 PLC。若 PLC 曲线为钟型，试建立模型分析这一现象。解析一：分析信息传播来源。新产品进入市场后，消费者获得产品信息的途径主要有两类：对于耐用产品，可以把产品的累积销售量近似看成已经购买该产品的人数。设：KKK 表示潜在消费者总数；n(t)n(t)n(t) 表示 ttt 时刻已经购买该产品的人数

接上文1、代数模型概述当工程技术和社会领域中的许多问题暂时不考虑时间因素的变化，或者可以看作静态问题处理时，可以把实际问题抽象到线性空间中，利用线性代数中的向量、矩阵、线性方程组等工具建立模型，从而分析事物的内在规律，并预测其发展趋势。代数模型的基本特点是：用相应的向量、矩阵、线性方程等代数对象刻画实际问题中的数量关系，再利用线性代数方法进行求解和分析。本节的主要任务是体会线性代数中的抽象概念怎样

笔者复习到哪就更新到哪。考试范围包括上课讲的一切、线上学习和测试、所有作业。（）内往往包含笔者的夹带私货。此外，考虑到对于各种基础数学知识的遗忘，故加入了大量微分方程和线代等等内容的具体求解过程，所以篇幅很长。1、包饺子问题题目：通常，111 公斤面、111 公斤馅可以包 100100100 个饺子。今天 111 公斤面不变，但馅比 111 公斤多了 0.40.40.4 公斤，即共有 1.41.4

深度学习环境配置的核心在于版本兼容性：从GPU硬件决定最高支持的CUDA版本，到PyTorch与Python版本的相互制约。本文详细介绍了通过Miniconda管理虚拟环境、查询显卡驱动支持的CUDA版本、选择匹配的PyTorch和Python版本的全流程，包括安装Miniconda、配置系统变量和换源等操作。关键点在于硬件（GPU）决定软件版本上限，需确保CUDA、PyTorch、Python三

并查集板子const int N=10010;int n,m;int fa[N];int find(int k){if(fa[k]==k) return k;else return fa[k]=find(fa[k]);}int main(){cin>>n>>m;for(int i=1;i<=n;i++) fa[i]=i;for(int i=1;i<=m;i++)

（这样就很蠢对吧，我之前一直没发现这个问题，所以一直都是把ps变成cmd用的）比如说你根本没有在ps用conda的需求，你仅仅使用anaconda prompt和cmd。，包括在一些默认终端是powershell的ide里无法用conda，除非执行。无法加载文件 profile.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。改的也是当前用户的设置。如果这个脚本不生效的话，就无法在ps直接执行。4️⃣ 关闭