来自：https://www.jianshu.com/p/ddcaeefb5b97一、概念拟合，欠拟合，过拟合拟合：测试机数据对于模型的匹配度，趋于欠拟合和过拟合之间；欠拟合：学到的很少；过拟合：学习过度；方差，偏差方差：描述数据的集中程度；偏差：描述距离目标的远近程度；模型 ≈ 规律 ≈ 方程系数 ≈ 参数权重(Weight)；即：模型就是用来衡量一组量的重要程度的一组参数机器学习 ≈ 模式识别

前段时间翻文件发现了以前学习python和django时做的一个系统，当时的想法是将这玩意做出来应付web开发大作业、课程设计作业甚至是毕设用的，实际上也确实应付了课程设计，功能虽然不算多，但是应付课程设计或者大作业绰绰有余了。项目使用python开发，采用Django框架，数据库采用MySQL，根据用户人员的不同分成两套系统，分别是学生系统和管理员系统，功能模块具体分成四个，分别是用户管理模块、

python获取当前文件夹下的所有文件名