时隔一年，重新回顾超分领域，真是读论文的速度赶不上发论文的速度，一年不见，已经出现了不少优秀的paper。先来一波，CVPR2019中关于超分辨率算法的16篇论文压压惊。好了，上干货，开始我们的重点，首先介绍下概念：超分辨率（Super Resolution，SR）超分辨率是一项底层图像处理任务，将低分辨率的图像映射至高分辨率，以期达到增强图像细节的作用。图像模糊不清的原因有很多...

1.overfitting :线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系图片拟合的函数和训练集误差较大，我们称这种情况为 欠拟合图片拟合的函数和训练集误差较小，我们称这种情况为 合适拟合图片拟合的函数完美的匹配训练集数据，我们称这种情况为 过拟合拿到一个样本，特征非常多，而样例特别少，这样用回归去直接拟合非常困难，容易过度拟合。比如北京的房价：假设房子的特征是（大小、位置、朝向、是否学区房、建造年代、

课题背景阴影检测向来是计算机视觉中基础且富有挑战性的问题——对于一张输入图像，我们通过生成二进制图像来标记阴影区域，阴影区域的检测为进一步获取图像中的光照情况、物体的形状与位置，以及摄像机的参数提供了可能。与此同时，阴影的存在也为计算机视觉中进一步理解图像的算法，例如物体的检测与跟踪，带来了障碍。在自然条件下，由于遮挡物的存在，光源发出的光线无法全部入射到物体表面，从而产...

a very simple Fall-detection（摔倒/跌倒检测）using yolo2项目地址：https://github.com/qiaoguan/Fall-detectionFall-detection（摔倒/跌倒检测）Fall-detection（摔倒/跌倒检测）in the roomthis fall-detection is based ondarknet....

主页：https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html论文：https://arxiv.org/abs/1604.02878代码：官方matlab版、C++ caffe版第三方训练代码：tensorflow、mxnetMTCNN，恰如论文标题《Joint Face Detection and ...

Generative Image Inpainting with Contextual Attention今天介绍CVPR 2018的Generative Image Inpainting with Contextual Attentionpaper: https://arxiv.org/abs/1801.07892, demo http://jiahuiyu.com/deepfill...

研究徘徊检测算法已经有段时间了，是时候亮剑了。认识徘徊检测定义（文献二）：所谓徘徊就是运动人体在一个地方停留超过一段时间或者运动轨迹出现异常(在一个地方来回反复的走)。徘徊检测首先要利用混合高斯模型和背景差法来提取运动目标，得到运动物体的最小外接矩形轮廓，然后画出运动目标的运动轨迹，当目标出现徘徊行为时，自动产生报警信号。过程（文献一）：徘徊检测(与跟踪)算法实现的是...

开坑背景  近期即将进行一个新的工作，对仪表类示器数字进行识别。样图如下： 这样的： 当然还有很多类，这里就不一一贴图了，观察发现，这是来自不同类的显示器(仪表)，那么想要识别出上面的数字，想要一统天下的识别，这还是相当有挑战的。初步思路很简单：分两个步骤，一是定位(ROI区域锁定提取)，传统方法，无非是进行ROI区域定位，比如形态学处理或其他手段进行定位后再进行识...

    本文是对上篇MGN论文阅读做一个详细的补充，主要补充其结构设计及技术实现细节。文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID 的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒度网络（MGN）的结构设计与技术实现；4、ReID 在行人跟踪中的应用分析与技术展望ReID 是行人智能认知的其中一个研究方向，行人智能认知是人脸识别之后比较重要

    一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。    接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失进行这类研究的有相当一部分。下面进行..