e里开了四个codex拓展 + 一个 claude把我cpu吃满了,不是哥们,我9700X啊按理说,8 核 16 线程的桌面 CPU,日常开发应该不算弱.但我同时开了:然后 CPU 直接跑到 100%.因为这些 agent 背后的大模型推理,又不是在我本机 CPU 上跑.那为什么还会这么吃性能?排查了一圈以后,我发现问题不在"聊天模型推理".真正重的是:这篇就把这个问题整理一下.我看到本机当时的情

Warp：自然语言输入层，将自然语言翻译为可执行命令，解决命令记不住、拼写繁琐的问题。

之后，OpenAI 产品发出的 MCP 请求会先到 OpenAI 托管的 tunnel endpoint，再由客户侧的 tunnel-client 通过 long-polling 拉取请求，转发给本地或内网 MCP Server，最后把响应沿同一条 tunnel 返回。Secure MCP Tunnel 给出的思路，是让客户环境里的 tunnel-client 主动连接 OpenAI，把私有 MC