图像，作为信息传递的重要媒介，其处理技术经历了从依赖手工和简单数学运算到由复杂算法驱动，再到如今由数据驱动的智能化变革。回顾这段历程，我们能看到一条清晰的技术升级路径：从对像素的直观操作，到对特征的智能理解。卷积核（或滤波器）是这一领域的核心工具，通过设计不同的核，可以实现边缘检测、锐化、模糊等多种效果。这种分层抽象的能力，使其对图像的解读能力远远超过了任何手工设计的特征。深度学习模型的可解释性、