未来的发展将更加注重小样本学习、模型轻量化、联邦学习等技术，以降低对大规模标注数据的依赖，保护用户隐私，并让AI模型能在资源受限的边缘设备上高效运行。随着技术的不断演进，数字图像处理将在人工智能的赋能下，继续拓展其应用的深度与广度，深刻影响人类社会的发展进程。传统图像处理技术主要依赖手工设计的特征提取算法和线性模型，而人工智能，特别是深度学习技术，通过多层神经网络自动学习图像中的复杂特征和模式，极