对于非常具体、定义明确的问题，如果有大量数据集可用，AI可能会被训练直接生成解决方案，从而可能绕过对这些具体、狭窄问题进行系统TRIZ分析的需要。但在我们解决问题第一步时，如何将陈述的问题转化为TRIZ问题，或者说转化为问题模型，这在今天仍然是一个有点难做的环节，很多人难以提炼出问题模型。所以，我认为TRIZ和大模型的结合是目前最可行的方式。上周末在法思诺创新直播间的软硬件一体化智能创新讲座中，有

其他“传统“的AI智能体其实更侧重在虚拟世界，要求它们回答各种知识还算ok，但是要它们解决物理世界的问题，多是天马行空的想象（杜撰），很难落地。包括英文发音，记忆曲线，闯关模式，积分奖励，单词本，游戏设定，颜色设定等差不多8-9个功能。如果企业用灵光把各种设备，工具和应用场景结合起来，生成特定的闪应用，快速培训指导新员工，应该非常有效。晚上吃面的时候，想到上高中的儿子这次英语考试没考好，原因居然是

持续记录用户在多次交互中的习惯和偏好，如孩子喜欢听什么类型的故事、喜欢在什么时间使用 AI 玩具等，这些数据虽然不是瞬间的峰值，但对构建用户画像、实现个性化交互至关重要，也是记忆内容的重要组成部分。靠AI吃饭就要发挥AI的优势，AI在手机和PC端的优势是什么“都懂”的万事通，而在玩具端的优势是个性化的“懂你”，这也是情感陪伴的诉求。目前，包括国内的文心，通义，扣子，外网的Gemini，ChatGP

AI过度依赖会削弱大脑思维创新能力。研究表明，长期使用生成式AI会降低前额叶活跃度，使大脑从"思考者"退化为"指令输入者"。创新需要主动跨界整合不同领域知识，而AI只能在既定知识库中打转。职场人应将AI作为"思维杠杆"而非"拐杖"，保持自主思考能力。法思诺创新大师软件采用"引导+训练"模式，通过结构

然而，国内智能硬件产品却陷入同质化泥潭，例如那些被做成玩具的AI硬件，多数是套着塑料壳的语音盒子，像是同一个妈生的N胞胎，换了个马甲而已。而我们真正需要的，是能把面粉做成“拉面”、“小笼包” 、“饺子”、“面包”、 “蛋糕”、“披萨”的大厨，针对不同口味，提供不同选择。对于研发工程师来说，如果有一个实体的小机器人，能实时看到我们研发的新产品，随时参与到产品问题的探讨中，还能网络检索新功能是否可以申

如：到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%，智能经济核心产业规模快速增长，人工智能在公共治理中的作用明显增强，人工智能开放合作体系不断完善。法思诺也希望与各领域创新人士合作，运用创新方法打开思维空间，深入挖掘真正的创新方向和机会，让融合AI的新产品帮忙我们解决一个个具体问题，实现到2030年，新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%的

摘要：实施过ERP系统的企业在推行AI应用时更具优势，因为ERP系统提供了规范统一的数据基础，这正是AI运行的关键燃料。文章指出，ERP与AI的结合实现了从"管理自动化"到"决策智能化"的飞跃，建议企业从具体业务痛点入手，通过小步快跑的方式逐步推进AI应用。对于尚未部署ERP的企业，建议先聚焦一个方向夯实数据基础，再借AI推动智能化转型。

摘要：AI时代研发团队面临创新思维缺失、技术应用不足等五大痛点。法思诺创新学院提出DDIF培养体系，通过高层引领、项目实战等五大策略，结合TRIZ与AI工具，打造实战型创新人才。该体系采用"训战合一"模式，将AI实操融入培训全过程，并构建智能知识库促进经验传承，助力企业突破创新瓶颈，实现技术升级。

摘要：法思诺创新学院推出"创新大师"TRIZ智能软件，通过AI+TRIZ方法论解决企业研发中的技术瓶颈问题。该软件能系统化解工程矛盾，将研发周期缩短40%，试错成本降低60%，突破传统依赖专家经验和反复试错的研发模式。软件包含科学效应库、发明原理库等创新知识模块，支持问题分析、方案生成到评估的全流程，并构建企业专属创新知识库。法思诺采用"咨询式培训+项目实战&quot

智能硬件可靠性成为市场竞争关键。法思诺创新学院提出从设计到服务的全生命周期可靠性管理方案：1）设计阶段采用六西格玛设计(DFSS)和TRIZ创新方法，通过QFD、FMEA等工具预防缺陷；2）生产过程运用SPC和防错技术确保质量稳定；3）运营阶段利用AI和大数据实现故障预测与健康管理(PHM)，变被动维修为主动预防。该方案通过系统性的可靠性提升路径，帮助企业打造零缺陷产品，赢得市场优势。