刚刚做完线性分类器的作业，趁热打铁做下总结。摘要模式识别的目的是要在特征空间中设法找到两类(或多类)之间的分界面。基于样本直接设计分类器需要确定三个基本要素：一是分类器即判别函数的类型，也就是从什么样的判别函数（函数集）中去求解；二是分类器设计的目标或准则，在确定了设计准则后，分类器设计就是根据样本从事先决定的函数集中选择在该准则下最优的函数，通常就是确定函数类中的某些待定参数；三是在前两个要素明

PCA算法是如何实现的？1、对原始数据零均值化（中心化）2、求协方差矩阵3、对协方差矩阵求特征向量和特征值