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matlab读取多张图片数据

方法一:I=cell(1,99); %这个好像是创99个房间用来一个放图片信息for b=1:99m1=imread([‘D:’,int2str(b),’.bmp’]); %m1是一个公共变量会不停的被下一张图片信息覆盖最后是最后一张图片的信息I{b}=m1; %I{1}。。。I{99}就是每一张图片的信息end%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

#图像处理#matlab
分数阶傅里叶变换(FRFT)之数值计算入门概要(转载)

原文链接https://blog.csdn.net/qq_31436943/article/details/80395937?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-4.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-

matlab创建三维数组的三种方法

在Matlab中习惯性的会将二维数组中的第一维称为“行”第二维称为“列”,而对于三维数组的第三位则是习惯性的称为“页”。在Matlab中将三维及三维以上的数组统称为高维数组,三维数组也是高级运算的基础,本文将介绍三种创建三维数组的方法。(注:本文为实例操作步骤,一些代码并没做过多介绍)使用下标创建三维数组1在Matlab命令框中输入以下代码可以创建简单的三维数组:for i=1:2for j=1:

数据挖掘之分类指标:召回率 、精确度、准确率、虚警率和漏警率(转载)

**数据挖掘之分类指标:召回率 、精确度、准确率、虚警率和漏警率**转载自https://snv.iteye.com/blog/2113945场景如下:假设原样本有两类,True和False,其中:1.总共有T个类别为True的样本;2.总共有F个类别为False的样本;分类预测后:1.总共有TT个类别为True的样本被系统判为True,FT个类别为True的样本被系统判为False,则TT+FT

到底了