客服机器人朋友账单突增三分之二，缘于Qwen3.7-Max单价暴涨67%，而供应商未通知。同一模型在不同平台价差达三倍，反映“入口”决定成本。价格变动频繁，常与模型替换同步，如11月8日降价96%与涨价同日发生。分档计价更隐蔽：超长上下文请求实际费用可达标价数倍。建议将模型与单价配置化，聚焦“workload在哪最便宜”，并善用缓存与批量接口降本。价格本质是请求形状的函数，而非固定标价。

11月5日，月之暗面发布KimiHostedAgents，将Agent运行环境托管化，提供7×24小时沙箱服务。计费拆分为三部分：沙箱时长（0.072元/小时）、模型Token消耗、插件调用次数（0.001–0.45元/次）。相比以往单一模型成本，现需综合评估运行时长与工具调用频次，成本结构复杂化。平台内置140+Skills与30+插件，覆盖金融、办公等场景，并支持敏感数据拦截与审计。趋势表明，

距离11月4日开源窗口仅剩两天，月之暗面K3.1Pro将释放全球参数规模最大（2.8万亿）的开源模型权重。其AA智能指数达55分，与闭源前沿差距缩至3分，编程与Agent任务表现显著跃升。但为安全主动裁剪能力，网络攻防相关数据被移除，exploit通过率从90.5%降至81.0%。尽管单价下降，单任务成本基本持平。开源前夜的取舍凸显“能力”与“安全”的权衡，真正关键的是模型在真实场景中的可迁移部署