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Codex是OpenAI推出的AI编码代理工具,它不仅能编写代码,还能读取项目文件、运行命令、测试、生成文档等。Codex提供多种入口方式,包括CLI、IDE扩展、桌面应用和云端版本,支持多任务并行处理。用户可通过创建项目文件夹来组织工作,让不同agent处理不同任务,生成的文件会自动保存在项目目录中。Codex还支持预览功能、自定义技能、自动化任务等高级功能,将AI从单纯的编程助手转变为完整的工

Token(词元)是大模型处理信息的最小单位,由Tokenizer通过切分与映射生成。模型本质只处理数字,不理解语言,因此需将文本转为Token ID再计算并逐步解码输出。Tokenizer通过统计高频共现进行合并,实现对语言的压缩表达。一般1 Token≈1.5~2个汉字。2026年国家数据局将Token定名为“词元”,标志其进入标准化体系。

你是不是也发现了:大家都在聊 Agent、MCP、Tool、Skill,但真正能讲清楚 Agent Skill 的人并不多。它绝不只是一个提示词文件夹,而是把方法、知识、脚本和执行路径封装成 AI 可复用能力的关键机制。本文就从使用到原理,一次讲透 Agent Skill 到底是什么、怎么用、为什么重要。

很多人以为 Claude Code 只是一个会写代码的 AI,其实真正厉害的不是“生成代码”,而是它已经开始接管开发流程:改文件、跑命令、读设计稿、管上下文、做回滚、接 MCP、挂 SubAgent、装 Plugin。会让它写 Demo 的人很多,但能把它用进生产的人很少。这篇文章,就带你把 Claude Code 从“玩具”真正用成“生产力工具”。

很多人以为 Claude Code 只是一个会写代码的 AI,其实真正厉害的不是“生成代码”,而是它已经开始接管开发流程:改文件、跑命令、读设计稿、管上下文、做回滚、接 MCP、挂 SubAgent、装 Plugin。会让它写 Demo 的人很多,但能把它用进生产的人很少。这篇文章,就带你把 Claude Code 从“玩具”真正用成“生产力工具”。

摘要: 本文系统解析了AI领域的核心概念,从底层工程视角一文讲透:LLM、Token、Context、Prompt、Tool、MCP、Agent、Agent Skill。








