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AI深度学习/机器视觉在整车漆面外观缺陷检测中的应用

2D/3D漆面缺陷检测系统应用于汽车涂装车间,采用3D偏折成像+Al算法技术,通过多台机械臂+多台3D偏折相机协同作业的方式实现汽车漆面缺陷的全方位在线检测,有效解决了高亮面表面缺陷视觉成像困难、漆面缺陷检出难度大、产线节拍要求高等难题,可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息,实现对漆面颗粒、纤维、针孔、漆泡、印痕、漆雾等20余种缺陷类型的高精度、高柔性、高效率在线检测。高亮反光的漆面在成像过程

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#人工智能
【手机篇】AI深度学习在手机摄像头模组支架外观检测应用方案

Handdle AI 摄像头模组支架四面面检方案,以“零漏检 + 超高精度 + 急速节拍”重新定义手机摄像头支架零缺陷标准,为 3C 智能制造提供可复制、可扩展的质量基础设施。

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#人工智能
【泛3C篇】AI深度学习在手机背板外观缺陷检测应用方案

Handdle AI手机背板外观检测方案,以“零漏检+一键换型”重新定义3C高端外观质量标准,助力手机品牌打造“零缺陷”颜值竞争力。

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#人工智能#计算机视觉#边缘计算 +2
工业AI赋能视觉检测 | Vision China2022(深圳) 圆满落幕

东声智能携工业标准化智能算法平台Handdle AI、深度学习AI智能相机、锂电全工艺AI视觉检测方案以及丰富的垂直行业应用案例硬核亮相。

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#人工智能
工业视觉检测-智能相机在PCB板的错、漏、反、中的应用

助力工业企业提高产品良率及产能,深度赋能智能制造产业升级

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#人工智能#深度学习#视觉检测 +1
【汽车篇】AI深度学习在汽车挡风玻璃涂胶检测的应用

AI深度学习检测系统能够精准检测前挡风玻璃周围胶条的各项参数,确保其密封性和粘结强度,为驾驶员提供清晰的视野和安全的驾驶环境。系统还可以分析胶型缺陷与工艺参数的关联性,为涂胶机器人的路径规划、胶量控制等提供数据支持,帮助企业优化涂胶工艺,提高生产效率和产品质量。连续性精度:粘合剂间隙检测精度为±0.15mm,有效识别胶条是否存在断胶、间隙过大等缺陷,确保胶条的连续性,防止漏水、漏风等情况发生。高度

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#人工智能#汽车#深度学习
AI深度学习/机器视觉在整车漆面外观缺陷检测中的应用

2D/3D漆面缺陷检测系统应用于汽车涂装车间,采用3D偏折成像+Al算法技术,通过多台机械臂+多台3D偏折相机协同作业的方式实现汽车漆面缺陷的全方位在线检测,有效解决了高亮面表面缺陷视觉成像困难、漆面缺陷检出难度大、产线节拍要求高等难题,可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息,实现对漆面颗粒、纤维、针孔、漆泡、印痕、漆雾等20余种缺陷类型的高精度、高柔性、高效率在线检测。高亮反光的漆面在成像过程

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#人工智能
到底了