Python 5种经典的求积分方法。只需要输入函数，开始值，结束值，迭代次数/精度，方法函数名即可使用。

​说明：本文不讲解PLS算法，需要对该算法有一定基础，只提供python代码，包含计算过程、可视化画图、多元高次优化、r^2评价函数。调用方法和参数请见代码最后注释。PLS 网上并没有找到严格的多元高次线性回归的证明， 但经过测试我验证了代码的可用性，一定情况下高次（即可包含如x*x的项）拟合r^2更加高，但很多时候并不是如此，只是提供一种优化的可能，只需要改polynomial参数即可。该代码基

Python 5种经典的求积分方法。只需要输入函数，开始值，结束值，迭代次数/精度，方法函数名即可使用。

GA-BP 算法。遗传算法(GA/NSGA)优化神经网络。基于 python3 pytorch 编写。利用GA寻找最优学习率和隐藏层神经元个数，加入池化操作进行优化。并尝试把GA运用在神经网络训练中，寻找最优神经网络权值。...