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从 Dify 到 Rill-Flow:大模型应用平台的进化之路

经过不断的发展和实践,我们的大模型应用平台从最初整合多个大模型 API 接口,提供简单的问答功能,并通过 dify 项目提供复杂工作流的流程编排能力,到后来将工作流引擎的执行切换到 rill-flow 项目,在保证前端操作体验不变的同时优化了工作流的性能表现和稳定性。

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通过 zookeeper、redis 实现分布式服务治理

1. 引言微服务已经成为当下最为流行的分布式架构了。通过将系统拆分成若干个服务,将业务进行横向、纵向切分,而诞生出各个高度内聚、轻度耦合的微服务,组成微服务架构。微服务架构在其可维护性、责任分工上都有着很大的优势,更加有利于系统的组建、维护、问题的快速响应和解决。但是,微服务架构也存在着难以治理的缺点,由于服务数量众多,每个服务又有多台服务器提供服务,如何实时监控每台服务器的运行健康情况,...

#微服务#zookeeper#redis
梯度上升算法与随机梯度上升算法的实现

1. 引言上一篇日志中,我们最终推导出了计算最优系数的公式。Logistic 回归数学公式推导本文,我们就利用上一篇文章中计算出的公式来实现模型的训练和数据的分类。2. 通过 python 实现 logistic 算法有了上一篇日志中的公式,《机器学习实战》中的代码就非

#机器学习
机器学习的基本概念

原文:机器学习的基本概念1. 概述随着机器学习越来越广泛的进入我们的生活,机器学习对我们生活的影响越来越大。作为一个计算机行业的工作者,机器学习学科的学习是必不可少的。说来惭愧,博主本是智能科学与技术专业毕业,《机器学习》《模式识别》《智能科学导论》等课程均是博主的专业课,但是由于长时间没有从事相关工作,早已将这些理论忘的差不多了,如今想要重拾起来,一窥其中的奥秘。2.&

#机器学习
到底了