该项目于 2025 年发表在《Science Robotics》，并在全球机器人与生物力学研究社群中引起广泛关注。我们也为此项目提供了可靠、紧凑、高集成度的动力模组，满足其在尺寸、扭矩、响应速度等方面的高要求。，专为人机协同、康复辅助与运动功能研究打造，目标是降低科研门槛，提升开发效率。配套 Python GUI 工具，支持实时控制、状态显示与生物反馈。用户可根据研究方向，自由组合构型，支持不同体

它能够通过语音识别和手势识别系统与人类进行自然互动，并能通过点头和手势表达情感，展示了机器人在互动能力上的显著进步。从1973年的WABOT-1到2024年的Tesla Bot，机器人技术不断演变，具备了从基本物体抓取到复杂任务执行的多种功能。Tesla Bot采用电动驱动系统，具备灵活的运动能力，通过人工智能和传感器技术实现对环境的实时感知和分析，能够根据语音指令自动完成多种任务，并与其他设备协

CubeMars作为ROBOCON动力赞助商现已开放针对2024赛季参赛队伍的线上赞助申请入口！

在机器人技术领域，每一项新的突破都能激发无限的创造力和想象力。这种技术借鉴了昆虫在攀爬时的抓握方式，通过使钩爪向内抓紧表面，从而提供稳定的支撑力。它展示了如何将自然界的灵感转化为工程设计，并通过创新的技术实现卓越的性能。卡内基梅隆大学的这项研究为未来的机器人技术发展提供了宝贵的经验和启示，激励更多的人投身于这一充满希望的领域。这些生物在不规则的表面上表现出的卓越攀爬能力，启发了研究人员开发出能够在