拍照查卡路里的教程到此就结束了，下面回顾一下要点。AI应用的能力主要取决于大模型的能力。大模型的飞速发展使得我们有能力实现前所未有的功能。即便有些功能现在无法实现，我们也可以乐观地期待大模型进步。替换后台模型非常简单。AI辅助编程非常强大。流程简单、直接：我们提需求，AI负责实现；我们提改进意见，AI负责优化；我们指出bug，AI负责修复。开发门槛大大降低，编码已不再是障碍。AI帮我完成了80%的

最近国外有一款APP在健身圈火了。功能很简单：自动识别照片中的食物并计算卡路里。团队开发加市场也就两三个人，主要用大模型实现。我就想可以把它当作教程案例，原因如下：功能单一，初学者容易上手。别人已经走通，现有大模型能实现。这里先介绍一下 CloudMan 的开发背景，便于大家对照。我工作头几年用Java开发过Web应用，不过已经是二十多年前的事了。后来一直做服务和实施，有时会编写一些Shell和A

技术方案已经确定，马上正式开发。说到开发手机APP，这可真是进入了CloudMan的知识盲区。20年前开发过Web应用，但对于移动端开发完全没有概念。前面AI推荐了React Native 或 Flutter。做了些调研，了解到它们的开发语言分别是 JavaScript 和 Dart。由于对JavaScript还算熟悉，所以我果断选择了Flutter。原因无他，就是想看看AI辅助编程的能力，看看能

拍照查卡路里的教程到此就结束了，下面回顾一下要点。AI应用的能力主要取决于大模型的能力。大模型的飞速发展使得我们有能力实现前所未有的功能。即便有些功能现在无法实现，我们也可以乐观地期待大模型进步。替换后台模型非常简单。AI辅助编程非常强大。流程简单、直接：我们提需求，AI负责实现；我们提改进意见，AI负责优化；我们指出bug，AI负责修复。开发门槛大大降低，编码已不再是障碍。AI帮我完成了80%的

上一节我们介绍了路由服务（Routing）的基本功能，今天教大家如何配置。

在ubuntu虚拟机中运行第一个容器。