本教程基于一个手势识别数据集的YOLO训练结果，包含了常见的几种手势类别（如"biye"、"dianzan"、"woquan"、"five"和"OK"）。通过对这些结果的详细解读，您将学会如何分析任何YOLO训练输出，评估模型性能，并针对性地进行优化。

dlib是一个强大的C++库，提供了广泛的机器学习和计算机视觉算法。它被广泛应用于人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、姿态估计、目标检测等任务但要想在python中使用此库，必将先经过艰苦的折磨（其中艰辛不足为外人道也）。本文依据自己昨天捣鼓了半天才安装好的血泪经验编写。

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