windows 中dlib gpu加速

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Tensorflow分布式训练一、分布式训练模式1、模型并行（In-graph）2、数据并行（Between-graph）二、异步、同步训练1、异步训练2、同步训练三、同步更新和异步更新的优缺点四、分布式机器类型（TODO）1、单机单卡2、单机多卡3、多机多卡一、分布式训练模式1、模型并行（In-graph）所谓模型并行指的是将模型部署到很多设备上（设备可能分布在不同机器上，下同）运行，比如多个机

原文出处： https://ptorch.com/news/198.html最近pytorh更新到0.4.1版本，真的很多小伙伴反馈有代码在版本升级后不能运行；需要降级pytorch版本，所以我整理一下降级方法，方便大家以后查阅，节约各位大佬宝贵的时间！一、Conda降级pytorch版本或安装指定版本pytorch如果你是使用conda包管理，你可以很容易实现版本降级，你只需要指定版...