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受影响最大的是工具数量较多的服务——community 反馈里,10 个工具的 server 几乎从不出问题,50 个工具的 server 偶发失败,169 个工具的 server 是高频失败。这有双重危害:一方面减少了真正用来推理的上下文空间,另一方面,研究数据显示 LLM 在工具数量超过 10-20 个时会出现"认知过载",开始混淆工具或者选错工具。一个实测数据是,开启所有 MCP serve

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