是UNIX系统中的基本文件系统，它通常固定存放在本地机器的存储设备上。（任何一种结构形式的文件系统都必然会直接或间接地域某个本地文件系统相联系。）一个根文件系统 + 若干子文件系统。是本地机器上的文件系统和远地机器上的文件系统之间的介质，它管理和控制所有有关对远地文件的各种操作，给本地用户提供一个访问远地文件的使用方便的高层接口，避免用户直接设计网络通讯方面的具体细节。VFS是整个操作系统的用户界

传感器定义传感器是一种以一定精确度把被测量（主要是非电量）转换为与之有确定关系、便于应用的某种物理量（主要是电量）的检测装置。**传感器是检测装置，能完成检测任务。它的输入量是某一被测量，如物理量、化学量、生物量等。它的输出量是某种物理量，这种量主要便于传输、转换、处理、显示等，这种量可以是气、光、电量，但主要是电量。输出与输入间有对应关系，且有一定的精确度。**传感器一般由敏感元件、转换元件、转

干涉型光纤传感器的基本环能机理：在一段单模光纤中传输的相干光，因待测能量场的作用，而产生相位调制。在光纤纤维中传播模式很多对信息传输是不利的，因为同一光信号采取很多模式传播，就会使这一光信号分为不同时间到达接收端的多个小信号，从而导致合成信号的畸变。光生伏特效应：半导体材料吸收光能后，在PN结上产生电动势的效应。多模光纤常用于强度性传感器。光纤的导电能力取决于纤芯和包层的光学性能。光电管的工作点应

样本数据的载体：通常情况下历史数据不会存储在数据库中，而是存储在文件中(csv文件)数据库存储数据存在的问题：性能瓶颈：数据量级大的数据很难存储和进行高效的读写。数据存储格式不符合机器学习要求的数据格式。数据样本的获取途径：kaggle：数据竞赛平台UCI数据集：是一个常用的机器学习标准测试数据集sklearn特征工程特征工程是将原始数据转换为更好的代表预测模型的潜在问题的特征的过程，从而提高对未

数据仓库后端工具主要指的是用来装入和刷新数据的工具，包括：数据提取：从多个外部的异构数据源收集数据数据清理：检测数据中的错误并作可能的订正数据变换：将数据由历史或主机的格式转换为数据仓库的格式装载、排序、汇总、合并、计算视图，检查完整性。并建立索引和分区刷新 将数据源的更新传播到数据仓库中数据仓库只需要两种数据访问：数据的初始装载数据访问传统的异构数据库集成在多个异构数据库上建立包装程序和中介程序

基于ALOHA的防冲突算法采用了回退机制，标签以概率的方式参与识别过程。基于ALOHA的协议简单，并且兼顾了公平性。三种基于ALOHA的防冲突算法：纯ALOHA算法时隙ALOHA算法基于帧的时隙ALOHA算法纯ALOHA算法阅读器首先广播识别命令给标签当标签接收到阅读器发送的命令之后立即以定长信息包形式向阅读器发送其标识符在标签发送数据的过程中，若有其他标签也在发送标识符，则它们之间信号发生叠加导

数据仓库后端工具主要指的是用来装入和刷新数据的工具，包括：数据提取：从多个外部的异构数据源收集数据数据清理：检测数据中的错误并作可能的订正数据变换：将数据由历史或主机的格式转换为数据仓库的格式装载、排序、汇总、合并、计算视图，检查完整性。并建立索引和分区刷新 将数据源的更新传播到数据仓库中数据仓库只需要两种数据访问：数据的初始装载数据访问传统的异构数据库集成在多个异构数据库上建立包装程序和中介程序

电阻式传感器的基本原理：将被测非电量的变化转变成电阻值的变化，通过测量电阻值达到测量非电量的目的。电阻应变式传感器由弹性元件、电阻应变片构成。当弹性元件感受被测物理量时，其表面产生应变，粘贴在弹性元件表面的电阻应变片的电阻值将随着弹性元件的应变而相应变化。电阻应变片的工作原理是基于金属的应变效应。金属丝的电阻随着它所受的机械形变（拉伸或压缩）的大小而发生相应变化的现象称为金属的电阻应变效应通常把单

回归算法回归算法实际上是一个迭代算法。R²衡量的是1-我们的模型没有被捕获到的信息量占真实标签中所带的信息量的比例。R²越接近于1越好。训练好的模型在测试集和训练集上表现的都非常不好——欠拟合欠拟合原因：模型学习到的样本特征太少解决：增加样本的特征数量(多项式回归)过拟合原因：原始特征过多，存在一些嘈杂特征解决：进行特征选择，消除关联性大的特征(很难做)正则化之岭回归线性回归也可以回归出一条曲线因

TCB里的stack成员隐含了线程的执行代码信息，因为当任务切换时，stack将保存被切换线程的PC指针，PC是指向线程的当前执行代码的。next_id：下一资源的ID，它是一个空闲链表指针，指向下一个空闲资源的编号，属于资源ID的一部分。当某个资源空闲时，id的高16位表示该资源在资源池的编号，分配后表示该资源的ID。线程控制块是一种资源，id表示该线程的资源ID。aCoral线程状态切换图。