架构分层意味着：后续无论是 Agent 数量增长，还是知识库从百万向量扩展到十亿向量，只需要对相应一层扩容或调优，而无需调整整套系统，迭代演进无技术负债，成本更低。传统模式下，仅“获取一个可用的向量数据库实例”这一步，就可能耗费数分钟甚至更久，这极大地拖慢了从想法到原型验证的进程。在生成式 AI 应用，特别是多智能体（Multi-Agent）系统开发的浪潮中，开发者常常面临一个两难困境：一方面，强

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