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sklearn多种模型实现糖尿病患者预测

一、实验目的系统性掌握数据挖掘的流程和方法。二、实验内容1. 实验数据根据美国疾病控制预防中心的数据,现在美国1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年,这个比例将会快速增长至高达1/3。在UCL机器学习数据库里一个糖尿病数据集,通过这一数据集,建立一个数据分析模型实现对病人是否患病进行预测。数据地址:https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-

#数据挖掘#机器学习#人工智能 +2
Linux多进程实现生产者消费者问题

1. 任务简介生产者消费者问题(Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(Bounded-buffer problem),是一个著名的进程同步问题的经典案例。它描述的是有一组生产者进程在生产产品,并将这些产品提供给一组消费者进程去消费。为使生产者进程和消费者进程能够并发执行,在这两者之间设置里一个具有nnn个缓冲区的缓冲池,生产者进程将他所生产的的产品放入一个缓冲区中

#linux#c语言
Linux多进程4种策略实现哲学家进餐问题

1. 任务简介一张圆桌上坐着5名哲学家,每两个哲学家之间的桌上摆一根筷子,桌子的中间是一碗米饭。哲学家们倾注毕生的精力用于思考和进餐,哲学家在思考时,并不影响他人。只有当哲学家饥饿时,才试图拿起左、右两根筷子(一根一根地拿起)。如果筷子己在他人手上,则需等待。饥饿的哲学家只有同时拿起两根筷子才可以开始进餐,当进餐完毕后,放下筷子继续思考。本实验要求利用Linux多进程实现哲学家进餐问题。2. 思路

#linux#c语言
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